Исследователи из Йельского университета (США) разработали математическую модель, которая прогнозирует вероятный масштаб распространения рака по мере развития заболевания. Ученые оценили метод для 22 основных видов онкологических заболеваний, сообщается на сайте университета.

Исследования биологии рака ранее доказали, что определенные гены и их комбинации могут повышать риск того или иного вида онкологического заболевания, однако до настоящего времени ученые не могли провести параллель между мутациями и скоростью развития опухоли. Теперь у науки появился прогностический инструмент.

Исследователи из Йеля проанализировала повторяющиеся однонуклеотидные варианты различных типов опухолей и определили относительную важность каждого из них.

Кроме того, они использовали данные генома, чтобы рассчитать масштаб развития заболевания.

«Сейчас большое внимание уделяется частоте мутаций, однако прогностичекая оценка вероятного размера опухоли не менее важна», — говорит исследователь Джеффри Таунсенд. Подход позволит детальнее исследовать биологию рака, объяснить некоторые закономерности его эволюции, а также разрабатывать более узкоспециализированные медикаменты для лечения, уверен Таунсенд.

Диагностический подход с помощью ИИ определяет генетические особенности опухоли с точностью свыше 90%. Алгоритм проанализировал ткани рака простаты и научился отличать смертельный случай от излечимого.