Искусственный интеллект все чаще используется в медицине — в основном в диагностических целях. Нейросети анализируют рентгеновские снимки или результаты компьютерной томографии, выявляя закономерности, скрытые от человеческого взгляда. Однако алгоритм Clinician, о котором пишет IEEE Spectrum, выполняет иную задачу. Он анализирует информацию о пациенте с сепсисом и рекомендует ту или иную стратегию лечения.
Для тренировки нейросети использовалась база данных из 17 000 случаев, собранная в отделениях интенсивной терапии по всем США. Затем ИИ протестировали на других 79 000 случаях из той же базы.
Указания, которые давал алгоритм, оказались эффективнее, чем назначения медиков-людей.
Пока Clinician дает только обшие рекомендации — например, назначает препараты-вазопрессоры или рекомендует внутривенное введение жидкости. Тем не менее, даже в такой форме он может помочь медикам принять правильное решение. Алгоритм не заменит врача, но станет полезным инструментом в его руках.
Создатели ИИ уже работают над усовершенствованной версией: ее советы станут более подробными. Кроме того, первая версия корректирует терапию раз в четыре часа, однако пропускная способность алгоритма позволяет ему оценивать состояние пациента ежесекундно.
Теоретически Clinician можно подключить к капельнице, чтобы он самостоятельно реагировал на минимальные изменения в организме больного.
Исследователи планируют протестировать систему в реальной больнице, однако ради безопасности первые испытания не повлияют на уход за пациентами. Clinician будет получать данные в режиме реального времени, но выводы увидят только ученые. Они сосредоточатся на случаях, когда терапия, предложенная ИИ и врачом-человеком, совпадут. Если пациенты, получившие такое лечение, вылечатся, это докажет безопасность и эффективность алгоритма.
В случае успеха Clinician появится в больницах по всему миру. Даже если снизить смертность от сепсиса всего на несколько процентов, это будет означать спасение десятков тысяч жизней.
По мнению некоторых экспертов, сепсис следует рассматривать как комплекс различных заболеваний со сходным течением. В недавнем исследовании ученым удалось проследить первые этапы развития этого заболевания — в том числе механизм, с помощью которого бактерии манипулируют иммунной системой.
