Hitech logo

Биотехнологии

Мозг в пробирке поможет диагностировать неврологические заболевания

TODO:
Георгий Голованов19 октября 2018 г., 10:56

Биологи из американского Университета Тафтса оптимизировали процесс выращивания тканей человеческого мозга, чтобы органоид мог в течение месяцев выполнять роль тестовой нервной системы.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Уже сейчас ученые используют искусственно выращенные ткани мозга для исследования болезней Альцгеймера, Паркинсона и других заболеваний. А открытие американских специалистов позволит поддерживать функциональность органоида в течение как минимум девяти месяцев, в смеси белка из шелка и стволовых клеток, взятых у пациентов. Обычно у мозговых органоидов короткий срок службы, но новые искусственные ткани мозга позволят ученым наблюдать за развитием неврологических заболеваний, чтобы найти способ диагностировать их на ранних стадиях, рассказывает Motherboard.

По словам профессора Дэвида Каплана, оптимизация среды не только помогает дольше сохранять органоиды в рабочем состоянии. Она также способствует возникновению различных типов клеток мозга.

«Мы обнаружили верные условия для получения плюрипотентных стволовых клеток, которые дифференцируются в ряд различных подтипов нервов, а также астроциты, которые помогают росту нейронных сетей, — говорит профессор Каплан. — Каркасы из шелкового коллагена обеспечивают правильную среду для производства клеток с генетическими сигнатурами и передачей электрических сигналов, свойственных натуральным нервным тканям».

Биологи Университета Тафтса работают над созданием мини-мозга, подходящего для неврологических исследований, в течение пяти лет. В 2013 году им удалось получить из стволовых клеток мозг человеческого эмбриона в возрасте девяти недель.

Метод массового производства мозговых органоидов открыли недавно ученые США. Обычно этот процесс обходится дорого, но им удалось удешевить и ускорить его. Для этого необходимо сжать и оптимизировать несколько этапов процесса таким образом, чтобы развитие различных клеток оказалось синхронизировано.