Технологии компьютерного зрения стали одним из самых популярных направлений на рынке искусственного интеллекта за последние годы. По прогнозам Yole Développement, к 2023 году отрасль вырастет в десять раз и будет оцениваться в $18,5 млрд. Умные датчики будут пользоваться спросом не только у производителей дронов и робомобилей, но и у владельцев фабрик.
Большинство из нас не догадывается, что многие продукты питания уже производят с помощью роботизированных систем. Wall Street Journal приводит в пример предприятия, которые используют ИИ и компьютерное зрение, чтобы распознавать топинги на замороженной пицце или отделять одну сосиску от другой со скоростью 200 штук в минуту.
Умные датчики участвуют не только в производственных процессах, но и в измерении и оценке качества готовых продуктов.
Производитель датчиков автоматизации Keyence утверждает, что роботизированная система способна обрабатывать информацию за 10-30 миллисекунд, то есть в 100 раз быстрее человека.
Пищевая корпорация Tyson Foods уже не первый год использует датчики для точного измерения куриного филе. Большинство ресторанов требует, чтобы куски курицы были одного размера. Система компьютерного зрения помогают с точностью измерять параметры и оптимизировать производственные процессы так, чтобы получалось меньше отходов.
Пока большинство систем компьютерного зрения в пищепроме довольно примитивно — они с легкостью распознают и анализируют объекты, расположенные прямо перед ними, но не могут рассмотреть продукт со всех сторон. Над решением проблемы работает японская компания Omron. Инженеры собирают большие массивы данных и по ним обучают алгоритмы распознавать мельчайшие несовершенства, которые не сразу бросаются в глаза.
Например, ИИ учится отличать подгоревшее печенье от нормального, сопоставляя идеальную картинку с реальным объектом.
Многие предприятия используют машинное обучение и системы компьютерного зрения для ультразвуковой нарезки сыра. Другие применяют гидроабразивную резку для хлеба и кондитерских изделий.
Роботы постепенно проникают не только на производство, но и в заведения общепита. Так, алгоритмы уже придумывают рецепты пиццы, ИИ-официанты обрабатывают заказы с рекордной скоростью, а роботы-повара собирают бургеры. К 2038 году подобные технологии станут стандартом в ресторанах и кафе по всему миру.
