Исследователи взяли за основу нейросеть с открытым кодом textgnrnn, которая генерирует фразы на основе текстовой базы данных. Алгоритму скормили сотни рецептов пиццы из кулинарных блогов, изучив которые, он создал собственные сочетания. Чтобы оценить их, специалисты MIT обратились к поварам из бостонской пиццерии Crush Pizza.
Среди сочетаний, предложенных ИИ-поваром, встречались абсурдные варианты, например «нарезанный карамельный сыр». Однако многие другие рецепты звучали неплохо, несмотря на наличие необычных ингредиентов — черники, шпината, персика, груши и клюквы. Ни одно из сочетаний не было идеальным, поскольку алгоритм иногда забывал о сыре и соусах, но в таких случаях рецепт дополнял повар из Crush Pizza.
Самые перспективные предложения воплотили в жизнь.
Больше всего ученым и поварам понравилась комбинация креветок, джема и итальянских сосисок. Эта пицца была настолько хороша, что владелец ресторана рассматривает возможность включить ее в постоянное меню.
Проект MIT — далеко не первая попытка создать кулинарную нейросеть. Например, ИИ IBM Watson создал более 10 000 рецептов, ориентируясь на химический состав различных продуктов. В 2015 году даже была издана книга с его избранными рецептами. А лос-анджелесский стартап Halla намерен генерировать идеи новых блюд, ориентируясь на огромные массивы информации о рецептах и блюдах из ресторанов по всему миру.
По мнению экспертов, к 2038 году ИИ-кулинары будут привычным делом. В домах у многих людей появятся умные кулинарные устройства, способные создавать блюда по рецептам лучших шеф-поваров. Кроме того, ИИ и датчики появятся в ресторанах и кафе.
