Платформа Unanimous AI построена на роевом интеллекте — биологическом феномене оптимизации действий отдельных элементов децентрализованной самоорганизующейся системы. В природе она управляет действиями стай птиц или роев пчел. В отличие от них, ИИ включает в систему человека: радиолог подключается к платформе по сети и двигает курсором по снимку, в то время как алгоритмы обрабатывают данные в режиме реального времени.
Исследование, представленное на конференции по машинному интеллекту SIIM 2018, описывает эксперимент, в котором группа опытных радиологов определяла на рентгеновских снимках пневмонию. Эта одна из самых распространенных процедур, после которой пациента могут госпитализировать. Однако ее точность во многом зависит от компетентности конкретного врача, пишет Markets Insider.
Когда врачи ставили диагноз с помощью Swarm AI, средний показатель ошибок снижался на 33%. Кроме того, этот ИИ справлялся за задачей на 22% лучше, чем система CheXNet, которая обходилась без участия человека.
Процесс оценки вероятности проходит быстрее, чем можно ожидать: во время исследования радиологи поставили 50 диагнозов всего за 60 секунд. Другими словами, объединив разумы человека и машины в единый «рой», ИИ смог превзойти и опытных врачей, и самые современные алгоритмы глубокого обучения.
В прошлом Unanimos AI уже пробовал свои силы в прогнозировании — ИИ верно предсказал результаты скачек в Кентукки, а также точнее, чем любой журнал, угадывал лауреатов премии «Оскар» и человека года по версии журнала Time.
Для главы стартапа Луи Розенберга роевой интеллект — это возможность улучшения способностей человека. «Большинство ИИ-компаний, по сути, старательно ищут в больших данных закономерности, а этот подход работает только для данных, которые можно поместить в базу данных крайне последовательным образом, — говорит он. — Вопрос, который задаем мы, [другой]: как соединить группы людей и сделать их умнее при помощи ИИ?»
Совсем недавно искусственный интеллект научился ставить диагноз вместо офтальмолога. Алгоритм, созданный учеными из США, выявляет диабетическую ретинопатию и, в отличие от многих ИИ-диагностов, не нуждается в руководстве профессионального врача.
