DeepMind и Google доверили искусственному интеллекту самостоятельно регулировать систему охлаждения в нескольких своих дата-центрах. Больше года ИИ учился вырабатывать эффективные стратегии — но долгое время претворяли их в жизнь люди.

В 2016 году ИИ настроили работать в рекомендательном режиме. Каждые пять минут система считывала информацию с датчиков, после чего нейросеть прогнозировала будущие состояния и возможности на них повлиять.

ИИ сам выбирал те действия, которые отвечали требованиям безопасности. После этого отчет отправлялся в операционный центр.

Такой подход позволил сотрудникам дата-центров увидеть новые подходы к эффективному охлаждению. Впоследствии они же предложили модернизировать систему, исключив из нее стадию, когда они вручную внедряли рекомендации ИИ.

На новом этапе нейросеть научили обсчитывать еще один критерий — вероятность того, что предлагаемые стратегии действительно сработают. План ИИ верифицируется локальной системой управления, которая проверяет его на безопасность.

После этого план автоматически начинает внедряться. На этом этапе операторы контролируют происходящее: могут в любой момент остановить ИИ и вывести систему из автоматического режима.

В таком режиме серверы охлаждают уже в течение нескольких месяцев. В Google утверждают, что затраты энергии сократились в среднем на 30%. С накоплением данных система должна стать еще более эффективной.

«Было удивительно видеть, что ИИ учится использовать зимние условия и снижает температуру воды, что, в свою очередь, уменьшает затраты энергии на охлаждение. Инструкции со временем не улучшаются, но AI совершенствуется», — отметил сотрудник дата-центра Дэн Фойнфингер.

DeepMind учит нейросети не только оптимизировать энергозатраты и сокращать таким образом выбросы CO2, но и лечить людей, а также — читать по губам.