AR-интерфейс поможет людям понять роботов
Logo
Cover

Для эффективного взаимодействия с роботами людям понадобятся средства, которые бы помогли окружающим узнавать о намерениях машин. Только тогда роботы станут по-настоящему полезными и безопасными помощниками. В Университете Колорадо разработали аналог системы общения на основе жестов и взглядов в дополненной реальности.

Эволюция научила людей хорошо ориентироваться в намерениях окружающих, без усилий предсказывая развитие событий в ближайшие секунды по взгляду, изменению позы или жесту. Но в случае с дроном даже невозможно сказать, где у него «лицо»! Непроницаемость роботов растиражирована в десятках фильмов. Но это не просто клише, а помеха на пути к формированию среды сотрудничества и распространению роботов за пределы крупных фабрик.

Нынешние роботы пытаются коммуницировать с помощью лампочек, изображений на дисплее или в смартфоне оператора. Но исследователи из Университета Колорадо предлагают решить эту проблему, используя дополненную реальность.

Один из авторов новой технологии Дэн Зафир в интервью Spectrum говорит, что лишь сейчас технология AR достигла степени зрелости, необходимой, чтобы использовать ее с пользой, в частности в робототехнике.

«Виртуальные карты или текстовая информация смещают фокус внимания и отвлекают пользователя, [которому приходится] переносить взгляд с робота на дисплей, потом обратно на робота и снова на дисплей», — объясняет Зафир.

Кроме того, в AR можно представить информацию в трех измерениях, и для некоторых случаев взаимодействия человека и робота это крайне важное преимущество.

«Многие роботы выглядят совсем не как люди, и потому не могут использовать те же сигналы, однако критически важно, чтобы такие ограниченные с точки зрения внешности роботы могли сообщить о своих намерениях пользователю», — говорит ученый.

Команда Зафира испытывает несколько вариантов сигналов, которые может подать робот в дополненной реальности: это навигационные точки, стрелки, а также «глаз», возникающий на месте дрона. Единого подхода исследователи пока не выработали, пытаясь найти сигнал одновременно четкий, удобный и не перекрывающий другие элементы AR.

Указывая на перспективы этого направления исследований, Зафир подчеркивает, что и роботам для полноценной интеграции необходимо ориентироваться в невербальных и часто еле уловимых сигналах о намерениях людей. На этом этапе робот сможет превратиться в нечто больше, чем просто устройство для выполнения озвученных команд — и эта перспектива одновременно и вдохновляет, и настораживает.

Но Зафир уверен, что это пойдет на пользу — ведь AR-канал информации можно будет использовать и для отладки робота.

В нынешнем году аналог Нобелевской премии в области робототехники получили как раз создатели манипуляторов, которые могут работать рядом с людьми. При этом роботы становятся все дешевле, что дает возможность внедрять их даже на малых предприятиях.