Несмотря на недавний прогресс в слуховых аппаратах и кохлеарных имплантах, самых распространенных хирургических методах восстановления слуха, слабослышащие все еще сталкиваются со значительными трудностями в общении. В частности, им сложно понять чужую речь в шумной обстановке, особенно если одновременно разговаривает несколько человек.

Число слабослышащих и глухих пациентов продолжает расти, поэтому важно разработать эффективную технологию восстановления слуха, способную доносить до них информацию во всей полноте, пишет EurekAlert.

«Мы живем в мире, который становится все более мультисенсорным, и нам очень нужно понять механизмы, лежащие в основе мультисенсорного восприятия и интеграции. Передача релевантной информации через осязание может значительно облегчить слышимость», — говорит доктор Амир Амеди из Еврейского университета в Иерусалиме.

В данном случае исследователи предположили, что смогут улучшить распознавание речи, если используют способность мозга интегрировать информацию, поступающую одновременно по нескольким каналам.

Они разработали минималистичное устройство сенсорной замены, которое превращает низкочастотные сигналы речи в тактильные вибрации, передаваемые через кончики пальцев.

Во время испытаний устройства они попросили группу иностранцев повторять предложения, которые произносились в шумной обстановке. Как и следовало ожидать, когда участники полагались только на слух, они плохо понимали речь. Однако понимание существенно улучшилось, когда параллельно со звуком они стали получать тактильные сигналы в так называемых основных частотах.

Одним из важных аспектов исследования ученые считают тот факт, что применение подобного сенсорного устройства не требует никакого обучения — мозг сам интерпретирует сигналы. Поэтому оно может подойти представителям старшего поколения, для которых освоение новых технологий часто представляет сложность.

Кроме того, это первый пример практического применения мультисенсорной пластичности мозга для компенсации потери одного из сенсорных каналов.

С проблемой выделения одного голоса в шуме толпы сталкиваются не только люди. Умным колонкам вроде Google Home или Amazon Echo такая задача не всегда под силу. Для них специалисты Google и швейцарского исследовательского института Idiap разработали ИИ-фильтр для выделения нужного голоса.