Система «Декагон», разработанная в Стэнфордском университете (США), работает с помощью искусственного интеллекта и прогнозирует побочные эффекты миллионов комбинаций лекарственных препаратов для более эффективной терапии.
Новый алгоритм призван помочь врачам принимать правильные решения в отношении назначения медикаментов, чтобы найти наилучшие комбинации для эффективного лечения, пишет сайт университета.
Сейчас на фармацевтическом рынке многих стран мира представлено огромное количество лекарств и врачи с трудом могут сопоставить потенциальные побочные эффекты от лечения. В большинстве случаев они выявляются случайно. При тяжелых и хронических заболеваниях обычно применяется сразу несколько лекарственных средств, что усиливает риск отторжения у пациента, поэтому проблема прогнозирования стоит очень остро.
Команда специалистов по глубокому обучению разработала систему, которая сопоставляет взаимодействие побочных эффектов нескольких препаратов и предугадывает последствия от приема «серии» лекарств одновременно.
Если разработка уже сейчас может быть применена в медицинской практике и помогать врачам, то в дальнейшем ученые планируют анализировать с помощью ИИ более сложные схемы, которые позволят давать рекомендации относительно назначаемой схемы лечения для конкретного пациента с целью минимизации побочных эффектов.
ИИ все большее усиливает свои позиции в практическом здравоохранении многих стран. В Китае ИИ-доктор за 15 минут диагностирует опухоль мозга в 87% случаев. Разработка поможет врачам, но не заменит их.
