Logo
Cover

Если представить себе организм человека как компьютер, а иммунную реакцию — как проблему машинного обучения, то диагностику заболеваний можно значительно ускорить. Такова цель амбициозного проекта Microsoft и Adaptive Biotechnologies.

291

Иммунные клетки путешествуют по организму, собирая образцы всевозможных чужеродных частиц материи, с которыми встречаются. Если им кажется, что этому вирусу или бактерии не место здесь, запускается механизм, который знает, что делать с нарушителем. Если угроза уже знакома какой-то клетке иммунной системы, то тело быстро воспроизводит ее в тысячах экземпляров, чтобы она справилась с противником. А как только враг побежден, число клеток-защитников сокращается до необходимого минимума.

Этот процесс бережет нас от болезней. Он же — получив поддержку искусственного интеллекта — может помочь идентифицировать заболевание намного раньше, чем современные доктора, пишет ZDNet.

Ранее Microsoft уже объявляла о сотрудничестве с медицинской компанией Adaptive Biotechnologies. Ее технология генного секвенирования используется для обнаружения остаточной миеломы. Нынешний альянс создан для более масштабных задач: диагностики всего, что может вывести из строя иммунную систему, от инфекций до рака. В основу лягут возможности машинного обучения Microsoft.

По словам Питера Ли, вице-президента компании по ИИ, геном человека занимает примерно 200 ГБ. И это только геном, без метаданных со снимков, носимых устройств и историй болезни. Громадный объем информации превышает возможности человека, поэтому приходится обращаться к машинам.

В обычном образце крови можно обнаружить миллион Т-клеток, которые распознают и уничтожают опасные чужеродные клетки. У каждой из них есть рецептор, генетически запрограммированный соединяться с определенным антигеном.

Возможность сопоставить данные рецепторов Т-клеток с набором антигенов, а затем и с заболеванием — это серьезная задача, которая под силу машинному интеллекту, считает Ли.

Здесь и смогут оказаться полезными алгоритмы распознавания естественного языка Microsoft, в частности, те, которые компания использует в поисковой системе Bing. А тренироваться ИИ будет на данных, предоставленных Adaptive Biotechnologies. Пока все это звучит несколько абстрактно, но если план сработает, то пациенты смогут узнавать о диагнозе еще до того, как поймут, что заболели.    

Искусственный аналог Т-клеток создали биоинженеры из Калифорнии. Полученные синтетические аналоги идентичны по форме и гибкости настоящим, а также способны выполнять все их функции.


Подписка — специальный, самый
полезный формат Хайтек+

Ключевые темы и отдельный блок новостей не повторяют материалы сайта. Экономит время, гибкие настройки, адаптируемый объем, в удобное время. Вам понравится!

Оформляя подписку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Поздравляем! Вы подписаны