ИИ научили предсказывать намерения человека по взгляду
Logo
Cover

Специалисты по нейроинтерфейсам Университета Мельбурна научили искусственный интеллект прогнозировать действия людей, наблюдая за тем, куда они смотрят. Оказалось, что ИИ не только хорошо справляется с этой задачей, но и реже попадается на типичные хитрости, которые ставят в тупик людей.

В намерения человека часто можно проникнуть, проследив за его взглядом. Это хорошо знают игроки в покер, прячущие глаза за темными стеклами очков. Или вратари, которые следят за тем, куда смотрят пробивающие пенальти футболисты. Но когда собеседник находится по ту сторону монитора, мы лишаемся этого канала получения информации.

Впрочем, как пишет Conversation, с появлением технологии отслеживания взгляда ситуация меняется — благодаря инфракрасным камерам и светодиодам можно теперь понять, в какую часть экрана смотрит пользователь. Или куда направил взгляд игрок, надевший очки виртуальной реальности.

Однако поймать взгляд — лишь часть задачи. Австралийские исследователи задались вопросом о том, насколько качественно ИИ сможет интерпретировать эти сигналы. Для этого они использовали цифровую версию настольной игры Ticket to Ride. В ней игроки должны строить дороги между городами на карте. Но намерения нужно скрывать от соперников, которые могут вмешаться.

Результаты исследования показали, что ИИ вполне способен проследить за взглядом человека и раскрыть его намерения.

Причем машина предсказала дальнейшие действия противника с большей вероятностью, чем на основании одних расчетов. Шанс угадать следующий ход возрос с 23 до 55%.

В ходе дальнейших тестов оказалось, что обмануть ИИ гораздо сложнее, чем человека — даже если игрок сознательно пытается смотреть в другую сторону или перемещает взгляд по всей карте.

Применить на практике эти наработки ученые предлагают, например, для создания более точных систем прогнозирования действий рабочих, которые трудятся бок о бок с роботами. Это повысит безопасность производства и производительность.

Благодаря недавней разработке МТИ — системе отслеживания движений глаз — можно легко узнать, насколько хорошо человек изучил иностранный язык. Машина изучает, насколько долго взгляд учащегося останавливается на трудных словах и делает соответствующие выводы.