Нейросети умеют находить контрольные образцы походки человека, которые впоследствии можно использовать для распознавания и идентификации личности почти со стопроцентной точностью. Такое исследование недавно было опубликовано в IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.
«Каждый человек во время ходьбы не только переставляет ноги, но и совершает около 24 дополнительных движений, которые в совокупности формируют уникальные паттерны походки, — объяснил ведущий автор исследования из Манчестерского университета Омар Кастилья Рейес.
Новый ИИ называется SfootBD, он в 380 раз точнее всех предыдущих систем распознавания походки. Чтобы создать систему, Рейес собрал 120 человек и создал базу данных из 20 000 различных жестов, которые они совершали при ходьбе. На сегодняшний день это самая большая «база данных шагов» из всех существующих. Походка каждого из участников эксперимента была оцифрована с помощью датчиков на полу и камер высокого разрешения. ИИ-система проанализировала все данные, включая распределение веса, скорость походки и трехмерные особенности каждого стиля ходьбы.
Испытания SfootBD проходили по трем разным сценариям. Рейес и его команда наблюдали за участниками эксперимента на контрольно-пропускном пункте в аэропорту, на рабочем месте и дома. Также у исследователей была контрольная группа самозванцев, которые пытались подделать походку — нужно было проверить, можно ли обмануть ИИ таким способом (оказалось, что нет). Результаты эксперимента показали, что SfootBD вычисляет человека почти со 100%-й точностью — ошибки составили всего 0,7%.
Предыдущие версии системы распознавания походки базировались на данных, полученных на основе сканирования ступней босых людей или технике 3-D моделирования походки, которая сравнивала манеру передвижения человека с записями с камер наблюдения. Новая технология намного совершеннее, к тому же, SfootBD не требует близкого контакта с оборудованием (вроде сканера сетчатки) и учитывает реальные условия — мало кто ходит по улицам босиком. Но именно возможность ее дистанционного применения вызывает наибольшие опасения насчет нарушения приватности и всевозможных злоупотреблений.
Конечно, новая ИИ-система не совсем универсальна. Во-первых, чтобы скопировать походку человека и внести ее в базу данных, нужно сначала поместить его в комнату с датчиками на полу и камерами высокого разрешения. А во-вторых, алгоритмы распознают только тех, кто есть в базе данных. Поэтому масштабировать технологию будет довольно проблематично. Делать такой «слепок походки» каждого человека, мягко говоря, долго и дорого — особенно по сравнению с идентификацией лиц.
Еще одну интересную технологию идентификации недавно представили специалисты из МТИ. Оказалось, что благодаря системе отслеживания движений глаз можно будет без труда понять, насколько студент преуспел в изучении иностранного языка. Наши глаза двигаются по тексту не плавно, а останавливаются на определенных словах на 200 — 250 мс, переход от одного слова к другому может длиться примерно 1/20 секунды. Но если мы изучаем иностранный язык, глаза могут останавливаться на непонятных словах дольше. Схемы движения глаз многое говорят знающим людям о том, насколько понятен читающему текст.
