Исследователи разделили возможности роботов на четыре уровня. E0 означает, что робот не способен выполнить задачу, E1 — для нее требуется специально созданная роботизированная среда, E2 — робот может работать в структурированном пространстве вместе с людьми, а E3 — он способен выполнять задачу в неструктурированной среде. Например, доставка лекарств внутри больницы относится к E2, а автономное вождение по городской дороге — к E3. Наиболее высокий индекс воздействия получили профессии, связанные с вождением: девять из десяти наиболее подверженных роботизации профессий связаны с управлением транспортом, а водители такси возглавляют список с показателем 2,2 из 3. Среди других профессий с высоким индексом — сортировщики отходов (1,7), маляры (1,6) и складские работники (1,0).
В целом, роботы сегодня могут выполнять 74% физических задач в американской экономике. При этом почти половина всей работы — 46% рабочего времени — связана с физическими задачами, а остальные 54% приходятся преимущественно на когнитивную и командную работу.
Около 23% рабочего времени занимают физические задачи, которые роботы способны выполнять в специально созданных условиях, еще 10% — в структурированных рабочих пространствах с людьми, например на складах, и около 1% — в неструктурированной среде. Еще примерно четверть физических задач роботы пока не могут выполнять.
При этом способность робота выполнить задачу еще не означает, что его использование экономически выгодно. Исследователи оценили стоимость роботизированного выполнения задач и сравнили ее с совокупными затратами на человеческий труд. Оказалось, что сейчас роботы дешевле людей лишь в 0,3% рабочих задач.
Если стоимость роботов будет снижаться теми же темпами, что и в последние десятилетия, потребуется 40 лет, чтобы роботы стали конкурентоспособны по цене для 10% человеческого труда в США. Это оптимистический сценарий.
Еще одним серьезным ограничением остается функциональность. По оценке Anthropic, недостаток физических возможностей препятствует автоматизации 70% физических задач. Особенно важна способность манипулировать предметами — около половины физических задач потребует от роботов мелкой моторики и умения обращаться с объектами. Дополнительными препятствиями становятся регулирование и отношение людей. По оценке исследователей, действующие правила ограничивают автоматизацию 14% физических задач, а человеческие предпочтения — еще около четверти. Например, людям может быть сложно доверить роботу уход за детьми.
Роботизация может усиливать неравенство на рынке труда. Представители профессий, наиболее подверженных роботизации, в среднем зарабатывают на $30 в час меньше, имеют более низкий уровень образования и чаще сталкиваются с безработицей. За последние 50 лет в таких профессиях также сильнее сокращались занятость и зарплаты. При этом возможности роботов постепенно расширяются. С 1977 года роботы ежегодно осваивали около 2% физических задач, которые прежде не могли выполнять.
Anthropic отмечает, что развитие ИИ может ускорить этот процесс, поскольку новые модели позволяют роботам лучше воспринимать окружающую среду и адаптироваться к ней. Однако даже при быстром технологическом прогрессе физическая автоматизация будет происходить неравномерно.
Если роботы одновременно станут в четыре раза быстрее дешеветь и вдвое быстрее осваивать новые задачи (а именно этого, вероятно, и следует ожидать), они смогут стать экономически конкурентоспособными примерно для половины сегодняшнего физического труда уже к 2050 году.
Авторы считают, что в ближайшей перспективе изменения почувствуют профессии, где роботы уже сегодня способны выполнять значительную часть работы.
