AI-GeoMapping предназначена для геологического картирования — базового этапа разведки, на котором специалисты определяют распределение горных пород, геологических структур и других объектов, способных указывать на наличие минерализации. Система объединяет спутниковые снимки, данные аэрогеофизических исследований и наземных наблюдений, а затем с помощью ИИ автоматически выявляет геологические объекты и формирует карты. По словам разработчиков, точность распознавания достигает 90%, а обработка данных занимает более чем вдвое меньше времени, чем при традиционном подходе.

На разработку AI-GeoMapping ушло около десяти лет. Одной из главных задач было научить систему работать на территориях, где традиционные полевые исследования затруднены — в условиях сложного рельефа или там, где горные породы скрыты лесом, пустыней или болотами. Разработчики также объединили в одной системе геологические, геофизические, геохимические и данные дистанционного зондирования. Технологию протестировали на 100 геологических картах масштаба 1:50 000, а также начали применять за пределами Китая — в Марокко, Лаосе и Руанде.

AI-OreSeeking решает следующую задачу — прогнозирует, где могут находиться залежи полезных ископаемых. Система объединяет геологические, геофизические, геохимические и данные дистанционного зондирования, чтобы выделять перспективные участки для дальнейшей разведки.

Ее разработка заняла три года. Платформа включает пять основных модулей и более 200 алгоритмов, а также большую модель для поиска месторождений и граф знаний с миллионами геологических данных.

Система уже прошла испытания в нескольких металлогенических поясах, включая горы Циньлин, полуостров Цзяодун и горы Уйи. Так, на западе Циньлиня AI-OreSeeking за пять дней обработала данные 32 геологических карт масштаба 1:50 000 и выделила две новые цели для поиска золота. Впоследствии их подтвердили бурением. Обычно аналогичная работа занимает несколько месяцев. Всего систему протестировали примерно в 100 проектах более чем в десяти регионах.

AI-OreSeeking может находить слабые аномалии, связанные с минерализацией, которые трудно выявить при ручном анализе. Это позволяет сузить число участков, где потребуется дорогостоящее бурение — одна разведочная скважина может стоить миллионы юаней. По итогам испытаний общая эффективность рабочего процесса выросла более чем на 60%.

Обе разработки стали частью китайской программы по активизации геологоразведки и поиску новых запасов золота, меди, лития и других критически важных минералов. Системы должны перевести поиск месторождений от подхода, основанного преимущественно на экспертном опыте и полевых работах, к прогнозированию на основе больших массивов данных.