Количество распечатанного на 3D-принтерах оружия постепенно растет: если в 2021 году в Нью-Йорке конфисковали одну единицу, то в 2024-м — уже 109. Современные модели, такие как полуавтоматический карабин FGC-9, способны стрелять высокоскоростными патронами. Луиджи Маньони, обвиняемый в убийстве гендиректора компании UnitedHealthcare, предположительно использовал частично напечатанный на 3D-принтере пистолет.
Законодатели США пытаются закрыть лазейку, позволяющую людям с криминальным прошлым самостоятельно изготавливать оружие. Однако противники закона, включая производителей и экспертов по цифровым правам, опасаются, что требование сканирования файлов приведет к ужесточению государственного контроля и ограничению свободы творчества.
Коди Уилсон, самопровозглашенный криптоанархист и создатель первого в мире 3D-печатного пистолета, чертежи которого он выложил в сеть в 2013 году, утверждает, что борется за права американцев, защищенные конституцией. По его мнению, запреты, вводимые правительством, ограничивают его свободу слова и право на ношение оружия. В 2018 году суд встал на его сторону.
Инструмент Hochulization автоматически изменяет хэш файлов — уникальный цифровой идентификатор, по которому системы обнаружения распознают модели оружия.
Программа добавляет к каждому файлу серию байтов, меняющую хэш, но не влияющую на функциональность конечного изделия. Уилсон планирует применить этот процесс ко всем файлам в репозитории DEFCAD (более 200 000 моделей) и выпустить инструмент с открытым исходным кодом, пишет Verge.
Штат Нью-Йорк первым в стране принял закон, требующий с 2027 года установки на новые 3D-принтеры специальной блокировочной программы. Губернатор Хокул считает это мерой борьбы с незаконным оборотом пластикового оружия. Аналогичный законопроект набирает обороты в Калифорнии, где продажа принтеров без такого ПО будет запрещена с декабря 2029 года.
При этом законодатели не уточнили, каким именно должно быть ПО для блокировки. Один из рассматриваемых вариантов — как раз использование хэшей, но есть и более изощренные методы, включающие анализ геометрии изделия. Первые, как показывает пример Уилсона, проще обойти; вторые могут увеличить количество ложных срабатываний, то есть, ситуаций, когда система будет ошибочно принимать объект за оружие.
Впрочем, и на этот случай у Уилсона есть решение. Он утверждает, что его команда нашла способы обхода более сложных систем с помощью ИИ, включая «адверсариальный шум» и изменение геометрии файлов.
Финские исследователи разработали решение для одной из главных проблем будущих сетей 6G — уязвимости высокочастотных сигналов перед стенами и другими препятствиями. Созданные с помощью 3D-печати метакристаллические панели пассивно направляют радиоволны в «мертвые зоны» без использования электроники и источника питания.
