Hitech logo

Кейсы

DeepSeek обновила модель V4-Pro и открыла собственную платформу для ИИ-агентов

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 09:12 AM

Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek представила официальную версию флагманской модели DeepSeek-V4-Pro с 1,6 трлн параметров и выпустила открытую среду разработки ИИ-агентов DeepSeek Harness. V4-Pro получила улучшения для агентных задач, а Harness позволяет разработчикам настраивать программную инфраструктуру, в которой такие агенты работают. Одновременно DeepSeek меняет тарифы на API: с 16 августа стоимость использования моделей будет зависеть от времени суток.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

DeepSeek-V4-Pro — обновленная версия флагманской модели компании, предварительно представленной в апреле. Семейство V4 включает V4-Pro с 1,6 трлн параметров, из которых 49 млрд активируются на каждом токене, и более компактную V4-Flash с 284 млрд параметров и 13 млрд активированных параметров. Обе модели поддерживают контекстное окно до 1 млн токенов.

DeepSeek сделала акцент на агентном ИИ. V4-Pro лучше выполняет многоэтапные задачи и интегрируется с инструментами разработчиков. Компания также добавила поддержку API OpenAI Responses и интеграцию с Codex. Модель доступна через веб-версию и мобильное приложение DeepSeek, а также через API. Для работы с V4-Pro разработчикам не нужно менять идентификатор модели — deepseek-v4-pro теперь указывает на новую версию.

DeepSeek заявляет о высоких результатах V4-Pro-0813 в тестах агентных систем. Модель набрала 87,9 балла в Terminal Bench 2.1, 74,1 — в Toolathlon-Verified, 71,1 — в DSBench-FullStack и 67,2 — в DSBench-Hard. Для сравнения, Fable 5 от Anthrophic обходит V4-Pro в Toolathlon-Verified (77,9) и DSBench-FullStack (77,2). Часть тестов проводилась с использованием DeepSeek Harness, поэтому они характеризуют работу модели вместе с агентной средой, а не только возможности V4-Pro.

Еще одна особенность V4 — управление интенсивностью рассуждений. Предусмотрены режимы от быстрого решения простых задач до более длительного рассуждения для сложных проблем и планирования. Такой подход позволяет агентам выбирать, сколько вычислительных ресурсов тратить на конкретную задачу.

DeepSeek Harness — второй ключевой релиз компании. Это открытая среда для создания и запуска ИИ-агентов, распространяемая по лицензии MIT. Она построена на модульной архитектуре: разработчик может заменять модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, файловые системы и другие компоненты. Harness уже умеет работать с репозиториями, редактировать файлы, выполнять команды в оболочке, искать информацию, составлять планы и делегировать задачи субагентам. При этом проект пока находится на стадии предварительной версии для разработчиков и не позиционируется как готовая коммерческая платформа.

DeepSeek также поднимает цены на API. С 16 августа компания откажется от единого тарифа и введет разные цены для пиковых и непиковых часов. В непиковое время стоимость V4-Pro составит $0,66 за миллион входных токенов и $1,98 за миллион выходных токенов, тогда как в часы пик эти ставки вырастут до $1,32 и $3,96 соответственно. Несмотря на повышение, тарифы DeepSeek остаются значительно ниже цен на многие флагманские модели западных конкурентов.

Релизы DeepSeek происходят на фоне обострения конкуренции среди китайских ИИ-компаний. За два месяца крупные разработчики выпустили 10 новых моделей и обновлений, включая GLM-5.2 от Zhipu AI, LongCat-2.0 от Meituan, Hy3 от Tencent, Kimi K3 от Moonshot AI и Qwen3.8-Max от Alibaba. Быстрый прогресс открытых моделей из Китая уже вызвал в США призывы укрепить собственную экосистему открытого ПО.