В основе модели лежат две собственные архитектурные разработки Moonshot AI: гибридный линейный механизм внимания Kimi Delta Attention и Attention Residuals, обеспечивающая стабильное масштабирование. Новинка поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов, умеет работать с изображениями, а режим рассуждений постоянно активен. Полные веса модели Moonshot AI планирует опубликовать 27 июля.
Kimi K3 уже приблизилась к лучшим закрытым моделям OpenAI и Anthropic. В тесте GDPval-AA v2, оценивающем выполнение реальных задач в 44 профессиях и девяти отраслях, модель набрала 1687 баллов, уступив лишь Claude Fable 5 Max (1815) и GPT-5.6 Sol Max (1747,8), но опередив Claude Opus 4.8 (1600). В агентном бенчмарке AA-Briefcase Kimi K3 заняла второе место с 1527 баллами после Fable 5 Max (1587), а в тесте BrowseComp показала лучший результат — 91,2 из 100. Кроме того, модель стала первой в четырех из восьми тестов автоматизации, включая Automation Bench, SpreadsheetBench 2 и BrowseComp, а в испытаниях по программированию вошла в тройку лидеров.
Moonshot AI сделала ставку на удобство для разработчиков. API модели совместим с SDK OpenAI, что упрощает переход существующих приложений на Kimi K3. Стоимость использования составляет $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных, а обработка кэшированных запросов обходится в десять раз дешевле. Это соответствует предложениям среднего уровня от западных лабораторий. Вместе с моделью компания обновила инструмент Kimi Code для автономного программирования, добавив поддержку вложенных агентов, фоновых задач и новых средств автоматизации.
Разработчики также продемонстрировали возможности модели в длительных автономных проектах. В одном из экспериментов Kimi K3 в течение 48 часов самостоятельно спроектировала функциональный микрочип, используя открытые инструменты автоматизированного проектирования электроники. В другом испытании модель за два часа воспроизвела сложный астрофизический расчет, на который у исследователей обычно уходит до двух недель.
Moonshot AI был основан в 2023 году выпускником Университета Цинхуа Яном Чжилинем, ранее работавшим в Google. Компания быстро привлекла внимание благодаря чат-боту Kimi с поддержкой длинного контекста и к началу 2026 года привлекла $1,5 млрд инвестиций при оценке в $4,3 млрд. Однако после выхода модели DeepSeek R1 в начале 2025 года Moonshot резко потеряла позиции: ее сервис опустился с третьего на седьмое место по числу активных пользователей в Китае. В ответ компания сделала ставку на открытые модели, выпустив Kimi K2 и K2.5. Новая Kimi K3 стала крупнейшей открытой моделью среди китайских разработчиков, значительно опередив решения DeepSeek (1,6 трлн параметров), Xiaomi (1,02 трлн), Alibaba (397 млрд), а также модели Tencent и других конкурентов.
Открытая модель такого масштаба позволяет компаниям развертывать собственные ИИ-системы без привязки к API OpenAI или Anthropic, хотя для ее работы потребуется мощная вычислительная инфраструктура. Moonshot AI рассчитывает, что это поможет сформировать вокруг Kimi глобальное сообщество разработчиков и укрепить позиции Китая в конкуренции с США в сфере искусственного интеллекта. Китайские открытые модели уже обогнали американские по загрузкам на Hugging Face.
