LongCat-2.0 построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и содержит 1,6 трлн параметров, при этом способна работать с контекстным окном до 1 млн токенов. Модель ориентирована прежде всего на автономную разработку программного обеспечения, работу с большими кодовыми базами и выполнение многоэтапных задач ИИ-агентами.
Архитектура LongCat-2.0 использует оптимизированный механизм разреженного внимания LongCat Sparse Attention (LSA), который позволяет эффективно работать с большим контекстом. Благодаря подходу MoE большая часть параметров модели не активируется одновременно. На каждый токен используется в среднем 48 млрд параметров, что снижает вычислительные затраты при сохранении высокой мощности системы.
LongCat-2.0 показывает конкурентные результаты в задачах программирования. В тесте SWE-bench Pro модель получила 59,5 балла против 58,6 у GPT-5.5, а также продемонстрировала высокие показатели в сценариях работы с агентами: 70,8 балла в Terminal-Bench 2.1 и 77,3 в SWE-bench Multilingual. Компания отмечает, что модель создана не как универсальный чат-бот, а как инструмент для автономного выполнения инженерных задач.
Одной из главных особенностей релиза стала аппаратная независимость. По данным Meituan, LongCat-2.0 была обучена с нуля на вычислительном кластере из более чем 50 тыс. китайских специализированных ASIC-чипов, без использования стандартных ускорителей Nvidia, которые до сих пор доминировали в обучении передовых моделей ИИ. В компании считают, что это демонстрирует возможность создания моделей триллионного масштаба на собственной вычислительной инфраструктуре Китая.
Стандартная стоимость API составляет $0,75 за миллион входных токенов и $2,95 за миллион выходных, однако в рамках ограниченной акции цена снижена до $0,30 и $1,20 соответственно. Для сравнения, цена GPT-5.5 от OpenAI составляет $5 за миллион входных токенов и $30 за выходные, то есть LongCat-2.0 дешевле во много раз. Кроме того, компания сделала обработку запросов из кэша бесплатной, что особенно важно для ИИ-агентов, которые многократно обращаются к одним и тем же массивам данных при разработке ПО.
Meituan выпустила архитектуру под лицензией MIT, что позволяет компаниям использовать её в коммерческих продуктах и закрытых системах без обязательного раскрытия исходного кода.
Выход LongCat-2.0 происходит на фоне усиления гонки между Китаем и США за лидерство в искусственном интеллекте. Ограничения на экспорт передовых американских чипов и попытки контролировать доступ к закрытым моделям подталкивают китайские компании к развитию собственных технологий. Meituan присоединяется к таким игрокам, как DeepSeek и Alibaba, которые также делают ставку на открытые модели и отечественную инфраструктуру.
