Новая версия заметно превосходит предыдущую модель LingBot-World, которая могла поддерживать согласованную генерацию сцен лишь несколько минут. По словам разработчиков, LingBot-World 2.0 решает одну из главных проблем ИИ-моделей мира (World model) — постепенное ухудшение качества при длительной работе, когда начинают разрушаться текстуры, геометрия объектов и логика происходящего.

В основе модели лежит подход причинно-следственного предварительного обучения и механизм «двухстороннего внимания» MoBA (Mask of Bidirectional Attention), разработанный Robbyant. Эта технология помогает ИИ учитывать развитие окружающего мира во времени и сохранять последовательность событий. Во время часовых стресс-тестов модель продемонстрировала стабильное качество изображения даже в динамичных сценах с большим количеством действий.

LingBot-World 2.0 позволяет пользователям взаимодействовать с созданными мирами в реальном времени. Персонажи могут выполнять различные действия — атаковать, применять заклинания, прыгать и скользить. С помощью текстовых команд можно менять окружающую среду, например, запускать смену дня и ночи, изменять погоду или добавлять новых персонажей.

Для управления виртуальными пространствами модель использует архитектуру из двух агентов. Один ИИ-агент отвечает за действия управляемого персонажа, а второй — за развитие событий и создание новых элементов сцены. Кроме того, несколько пользователей могут одновременно подключаться к одному постоянно существующему миру, созданному искусственным интеллектом.

Помимо полноценной версии, Robbyant выпустила оптимизированный вариант с ускоренным выводом данных, ориентированный на интерактивные приложения и игровой процесс с низкой задержкой. LingBot-World 2.0 уже доступна через платформы Reactor, GitHub и Hugging Face, а разработчики могут использовать и модифицировать её благодаря открытой лицензии.

LingBot-World 2.0 стала одной из шести ИИ-моделей, которые Robbyant позиционирует как основу для будущих робототехнических систем. В этот набор также вошли модели для генерации видео, пространственного восприятия, визуального анализа и управления роботами. Цель разработчиков — создать открытую экосистему для воплощённого интеллекта, где ИИ сможет не только создавать цифровые миры, но и помогать роботам взаимодействовать с физической реальностью.