Белки лежат в основе многих процессов в организме и служат основой для разработки лекарств. Один из примеров — препарат Ozempic, создание которого было связано с изучением пептида, обнаруженного в слюне пустынной ящерицы. Однако экспериментальное изучение функций белков остается сложным, дорогим и долгим процессом. Ученым хорошо известны сотни тысяч белков, тогда как в природе могут существовать миллиарды и даже триллионы вариантов.

BetaDescribe предлагает новый подход к анализу белков. Вместо простого сравнения с уже известными последовательностями система использует генеративную модель искусственного интеллекта, дополненную механизмами проверки и оценки результатов. Благодаря этому она может делать прогнозы даже для белков, которые сильно отличаются от ранее изученных.

Система не только определяет возможную функцию белка, но и создает подробное описание его свойств. BetaDescribe способна анализировать потенциальную каталитическую активность, участие белка в метаболических процессах и возможные участки связывания молекул — характеристики, которые важны при разработке новых лекарств и биотехнологических решений. Исследователи продемонстрировали работу системы, описав шесть ранее не охарактеризованных белков.

Новая технология может ускорить поиск молекул для медицины, сельского хозяйства и промышленных биотехнологий. Вместо того, чтобы годами перебирать варианты, исследователи смогут оперативно определять наиболее интересные белки и концентрировать усилия на самых перспективных направлениях.