На риски тромбоза влияют возраст, ожирение, гормональная терапия и некоторые наследственные варианты генов, однако они не объясняют все случаи болезни. Особенно это касается идиопатической венозной тромбоэмболии, которая развивается без очевидных провоцирующих причин. Ученые из Бразилии сосредоточились на поиске новых биомаркеров и более точных методов оценки риска тромбоза. О выводах пишет EurekAlert.

Для анализа использовали данные 790 человек из семей, где ранее уже встречались случаи венозной тромбоэмболии. В анализ включили клинические показатели, генетические данные и информацию об активности почти 13 тыс. генов. Затем ИИ сопоставил тысячи биологических параметров и нашел новые закономерности.

Сначала модель подтвердила значимость уже известных факторов риска. Среди наиболее информативных оказались уровень фактора Виллебранда, индекс массы тела, возраст и группа крови.

Одновременно ИИ обнаружил еще 494 гена, активность которых помогала отличать людей с рисками тромбоза. Благодаря новым данным ученым удалось обнаружить здоровых участников, чьи молекулярные характеристики были близки к профилям пациентов с тромбозом.

Эти результаты было невозможно получить с помощью традиционных методов.

Например, когда ИИ использовал только клинические и генетические показатели, к группе высокого риска ошибочно отнесли 43% участников. После включения информации об экспрессии генов показатель снизился до 23%.

Пока ученые намерены работать над повышением точности теста, прежде чем его можно будет применять в клинической практике. В перспективе он может стать основой для более точной персонализированной диагностики и профилактики.

Ранее другие исследователи обнаружили три варианта генов, повышающих риск тромбоза до 180%.