Исследователи выяснили, что один сложный запрос к ИИ-агенту на базе модели с 70 млрд параметров, сопоставимой с коммерческими ИИ-сервисами, потребляет в среднем 348,4 Вт·ч электроэнергии — до 136,5 раза больше, чем у обычных генеративных моделей. Кроме того, выполнение одной задачи занимает в среднем в 153,7 раза больше времени.

Причина столь высокого энергопотребления заключается в особенностях работы агентов. Для решения сложной задачи система многократно обращается к собственной языковой модели, анализирует промежуточные результаты и взаимодействует с внешними сайтами и приложениями. Пока агент ожидает ответа от этих сервисов, графические ускорители простаивают, но продолжают потреблять электроэнергию.

Команда также спрогнозировала сценарий, при котором ежедневно будет генерироваться 13,7 млрд запросов к ИИ-агентам — объём, сопоставимый с текущим поисковым трафиком Google. В этом случае дата-центрам потребуется непрерывная мощность около 198,9 ГВт. Это значительно превышает мощности даже самых крупных строящихся ИИ-центров, которые сегодня рассчитаны на единицы гигаватт, и сопоставимо примерно с половиной среднего суточного энергопотребления США.

Индустрии необходимо пересматривать архитектуру ИИ-систем, специализированных микрочипов и инфраструктуры дата-центров, считают исследователи. В противном случае дальнейшее развитие автономных ИИ-агентов может привести к резкому росту энергопотребления и создать серьёзные вызовы для мировой энергетики.

Согласно отчету Wood Mackenzie, следующее поколение ИИ-агентов потребует в 10 000–40 000 раз больше ресурсов на одну задачу, чем нынешние чат-боты. Это приведёт к росту спроса на электроэнергию для дата-центров на 703% к 2040 году — с 460 ТВт·ч в 2026 году до 3700 ТВт·ч к 2040-му.