Сегодня диагностика таких заболеваний, как сахарный диабет второго типа, гипертония, высокий уровень холестерина, подагра, остеопороз и заболевания щитовидной железы, обычно требует различных лабораторных анализов и обследований. Ученые решили выяснить, можно ли использовать снимки сетчатки как простой и доступный инструмент для массового скрининга. Для этого они создали систему Reti-Pioneer, которую обучили распознавать едва заметные изменения в сетчатке и сопоставлять их с признаками распространенных заболеваний, пишет Medical Express.

Алгоритм обучали на десятках тысяч снимков здоровых людей и пациентов на разных стадиях развития заболеваний. Оценку точности ИИ проводили в медицинских центрах Китая.

Лучше всего алгоритм выявлял сахарный диабет второго типа и подагру. Также он достаточно точно определял остеопороз, гипертонию, повышенный уровень холестерина и заболевания щитовидной железы. Длительность диагностики составляла около 30 секунд.

Авторы считают, что в перспективе технология может стать недорогим и доступным инструментом массового скрининга, который позволит быстрее выявлять пациентов с целью проведения дополнительно диагностики или назначения лечения на ранней стадии. Пока ученые работают на совершенствованием точности метода.

Ранее в другом исследовании ученые пришли к выводу, что генетика играет ключевую роль в старении сетчатки.