По данным аналитиков KB Securities, последние испытания Atlas свидетельствуют о прогрессе в создании «общего интеллекта» для гуманоидных роботов — способности воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять широкий набор задач без детальных инструкций для каждого сценария. Это приближает платформу к практическому применению на производственных площадках.

Автономности удалось добиться за счет ускоренного обучения. Boston Dynamics использует виртуальные симуляции, где робот получает опыт, сопоставимый с миллионами часов тренировок, всего за один день. После этого новые навыки можно перенести на физическую версию робота примерно за час, что сильно сокращает время разработки.

Важную роль в этом процессе сыграло сотрудничество Boston Dynamics с Google DeepMind и Nvidia. DeepMind помогает развивать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а Nvidia предоставляет вычислительные мощности для масштабного моделирования и подготовки роботов в виртуальной среде.

Последние демонстрации показали улучшение физических возможностей Atlas. Робот смог перемещать тяжёлые объекты, включая холодильник массой более 45 кг, используя координацию всего тела, баланс и точный контроль силы — при том, что обучение проводилось на грузах весом от 23 до 32 кг. Кроме того, динамичные движения, такие как прыжки и акробатические элементы, используются не только для демонстрации возможностей, но и для развития устойчивости и ловкости, необходимых в промышленной среде.

В отличие от многих других гуманоидных роботов, платформа использует унифицированные типы приводов и симметричную архитектуру конечностей, что упрощает моделирование и позволяет быстрее переносить навыки из виртуальных симуляций в реальный мир.

По оценкам аналитиков, к 2035 году Boston Dynamics сможет занять 15% мирового рынка человекоподобных роботов и до 60% премиального сегмента промышленных человекоподобных роботов.