По итогам Robotics Summit and Expo в Бостоне аналитик Barclays Уильям Томпсон выпустил аналитическую записку, в которой обозначил пять главных препятствий на пути от нынешних прототипов к массовому внедрению: высокие барьеры для сертификации безопасности, незрелая цепочка поставок оборудования, нехватка реальных данных для обучения, многоуровневые и дорогостоящие вычислительные требования, а также отсутствие прорывной общей архитектуры.
В ближайшей перспективе роботы найдут применение лишь в узкоспециализированных задачах в контролируемых условиях — прежде всего на складах, производственных площадках, при сварке и в логистике, — а не в роли универсальных помощников. Томпсон отметил, что отрасль переживает сложный переход от проверки прототипов к масштабируемому производству. Многие компании по-прежнему застряли на стадии пилотных проектов и пока не способны продемонстрировать надёжность, необходимую для коммерческого масштабирования.
Осторожный тон контрастирует с более ранними исследованиями самого Barclays. В январе банк опубликовал доклад «AI Gets Physical», в котором прогнозировалось, что рынок человекоподобных роботов может вырасти с нынешних $2–3 млрд до $200 млрд к 2035 году. В мае исследование Barclays Equity Gilt Study провозгласило, что гуманоидные роботы готовы «коренным образом преобразить реальную экономику», ссылаясь на снижение стоимости единицы продукции (с $3 млн до примерно $100 тыс. за последние пять лет) и на прорывы в области ИИ, аккумуляторов и прецизионного производства.
Даже оптимистичные сценарии Barclays предусматривают две волны внедрения: первая (до 2030 года) — производство, логистика, сельское хозяйство и строительство; вторая (после 2030 года) — здравоохранение, уход за пожилыми, образование и гостиничный бизнес. Универсальные человекоподобные роботы, по прогнозам, появятся только на втором этапе.
При этом Китай уже сегодня является неоспоримым лидером в производстве и внедрении робототехники. В стране сосредоточено около половины всех мировых промышленных роботов — 300 тыс. единиц против 34 тыс. в США. С 2016 года плотность роботизации в КНР выросла на 600%, достигнув 500 машин на 10 тыс. работников. Китай производит человекоподобных роботов вдвое дешевле западных конкурентов (в диапазоне $50 тыс.), а в прошлом году на его долю пришлось 85% всех мировых установок.
На этом фоне интерес инвесторов к физическому ИИ остаётся высоким. Дэн Айвз из Wedbush Securities заявил, что в течение ближайших десяти лет рынок достигнет триллионов долларов, назвав эту сферу «золотой жилой». Генеральный директор Softbank Масаёси Сон отметил, что именно на стыке физического ИИ и робототехники может появиться следующая триллионная компания. Джейсон Пидкок, управляющий фондом Jupiter объёмом $3,7 млрд, прогнозирует, что через десять лет человекоподобные роботы будут повсюду — в домах, на заводах, в армии и правительственных учреждениях. Его фонд уже делает ставку на азиатских поставщиков компонентов, таких как TSMC, Foxconn, MediaTek и Samsung.
Тем не менее, разрыв между лабораторными демонстрациями и коммерчески пригодными продуктами остаётся большим. Вертикальная интеграция становится вынужденным выбором для компаний, сталкивающихся с проблемами в цепочке поставок. Tesla, Boston Dynamics, 1X и другие компании изучают различные пути, но производственные мощности — это лишь входной билет, а настоящая коммерциализация, по оценке Barclays, ещё очень далека.
