Ученые проанализировали данные Бюро переписи населения и Американского обследования сообществ по 49 отраслям экономики США и 500 демографическим группам работников, учитывая уровень образования, возраст, пол и этническое происхождение.

Исследование показало, что компании автоматизируют не те процессы, где технологический эффект максимален, а те, где проще всего сократить расходы на труд. В первую очередь под удар попадают сотрудники без высшего образования, которые при этом зарабатывали выше среднего по своей категории. Такая стратегия приводит к парадоксальной ситуации: прибыль бизнеса растёт, а производительность экономики — нет.

Такая «неэффективная автоматизация» могла нивелировать от 60 до 90% потенциального роста производительности, который технологии могли бы обеспечить за последние десятилетия. Ученые связывают с этим и слабую динамику производительности труда в США, несмотря на огромное количество новых технологий и патентов.

Наиболее сильное влияние автоматизация оказала на работников с доходами между 70-м и 95-м процентилями зарплатного распределения. Исследование показывает, что примерно пятая часть всего роста неравенства доходов в стране объясняется именно целенаправленной заменой высокооплачиваемых сотрудников автоматизированными системами.

Авторы подчеркивают, что сами по себе автоматизация и ИИ не рассматриваются как проблема. Некоторые технологии действительно способны повышать производительность, стимулировать рост бизнеса и создавать новые рабочие места. Однако важно различать «полезную» автоматизацию и решения, внедряемые исключительно ради сокращения затрат на персонал.

Исследователи считают, что выводы работы могут повлиять на дискуссию о будущем ИИ и рынка труда. Сегодня обществу, компаниям и разработчикам технологий важно учитывать не только прибыль от автоматизации, но и ее влияние на производительность, занятость и уровень экономического неравенства.