Biohub, основанный Марком Цукербергом и его супругой, педиатром Присциллой Чан, с 2016 года объединяет учёных и инженеров вокруг программирования биологии на клеточном уровне. Организация поставила амбициозную цель — «излечивать и предотвращать все болезни» — и уже собрала крупнейшие в мире массивы данных об отдельных клетках.
Инвестиционная программа рассчитана на пять лет и направлена на создание прогностических моделей клеток с использованием ИИ. Предполагается, что такие модели позволят исследователям отслеживать взаимодействия на уровне целого организма и точнее предсказывать развитие заболеваний.
Около $400 млн из заявленной суммы пойдут на собственные разработки Biohub в области искусственного интеллекта, тогда как оставшиеся средства направят на поддержку внешних научных проектов. В приоритете — сбор и анализ больших массивов биологических данных, без которых, по словам исследователей, невозможно построить точные цифровые модели клеток.
«Чтобы создать ИИ, способный отражать всю сложность биологии, нам нужны на порядки более обширные данные и новые методы наблюдения за клетками — от молекулярного до тканевого уровня», — отметил руководитель научного направления Biohub Алекс Ривз. По его словам, именно дефицит качественных данных сегодня ограничивает развитие биоинформатики.
В теории такие модели могут ускорить разработку лекарств, снизить стоимость исследований и изменить подход к лечению хронических и редких болезней. Однако пока речь идёт о фундаментальной науке, и практическое применение подобных систем остаётся задачей на будущее. Среди других крупных проектов в этой области — Isomorphic Labs и Google DeepMind.
Объявление о новых инвестициях прозвучало на фоне критики налоговой политики Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ). По данным Института налогообложения и экономической политики, в 2025 году при прибыли $79 млрд компания заплатила федеральный налог по ставке чуть выше 3,5% — значительно ниже стандартных 21%. Разница оценивается примерно в $13,7 млрд. Это усиливает дискуссию о том, могут ли частные инвестиции в науку компенсировать недополученные государственные средства.
