Разработанная командой из Лундского университета модель превосходит предыдущие и способна определять по одному образцу крови пять различных состояний: болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, лобно-височную деменцию, боковой амиотрофический склероз и перенесенный инсульт. Это стало возможно благодаря тому, что ИИ обучили идентифицировать определенный набор белков, образующих общую закономерность для этих заболеваний.

«Мы также обнаружили, что белковый профиль предсказывает снижение когнитивных функций лучше, чем клинический диагноз, и, похоже, у людей с одинаковым клиническим диагнозом могут быть разные основные биологические подтипы», — прокомментировал автор работы Лицзюнь Ан.

Например, у многих пациентов с болезнью Альцгеймера был белковый профиль, который более напоминал другое заболевание головного мозга. Теперь благодаря новой диагностике можно предположить три сценария: у пациента более одного заболевания, диагноз ошибочен или правильно диагностированная болезнь Альцгеймера просто имеет другой биологический подтип и развивается по-другому.

Пока ученые совершенствуют точность теста, а также работают над расширением показаний для диагностики. В конечном итоге они планируют создать тест, который позволит полностью обходиться без сопутствующих клинических данных о пациенте.

Ранее другой ИИ продемонстрировал возможность для прогнозирования рисков рака печени по базовым показателям крови.