Администраторы теперь могут разрабатывать плагины с нуля или использовать готовые шаблоны, а также управлять навыками и коннекторами через единое меню «Настроить». Улучшен контроль доступа: можно ограничивать использование решений на уровне команд, подключать частные репозитории GitHub (в закрытой бета-версии) и автоматически устанавливать нужные плагины сотрудникам. Интерфейс управления коннекторами также переработан — структура каталогов стала понятнее, а администрирование проще.
Для пользователей взаимодействие стало более интуитивным: команды со слэшем запускаются через структурированные формы, что упрощает выполнение типовых задач, от генерации отчётов до создания аналитических панелей. Cowork получил фирменное оформление компаний, а также поддержку OpenTelemetry для отслеживания использования инструментов, затрат и активности внутри организации.
Платформа расширила список интеграций с корпоративными сервисами. Среди новых коннекторов — Google Workspace (включая Calendar, Drive и Gmail), DocuSign, MSCI, FactSet и WordPress. Партнёры, например, Slack, также разработали собственные плагины для совместных клиентов. Дополнительно компания запустила предварительную версию функции «Claude в Excel и PowerPoint» для Mac и Windows. ИИ способен выполнять многоэтапные задачи, передавая контекст между приложениями, например, анализировать данные в Excel и автоматически формировать презентацию в PowerPoint.
Anthropic представила и новые шаблоны плагинов для различных направлений — от HR и дизайна до инвестиционного банкинга, анализа акций и управления активами.
Отдельно отмечается плагин «Фирменный стиль», созданный совместно с Tribe AI, который помогает компаниям формализовать бренд-гайд на основе существующих материалов и коммуникаций. Все плагины работают как переносимые файловые системы и могут использоваться в приложениях на базе Claude Agent SDK.
Кроме того, Anthropic представила инструмент, который позволяет ИИ читать, анализировать и переводить устаревший язык программирования COBOL в современные языки, например, Java и Python. COBOL существует уже 66 лет и до сих пор используется в банковских системах, страховых компаниях и государственных сервисах.
По оценкам отраслевых организаций, в мире эксплуатируются сотни миллиардов строк кода на COBOL. Значительная часть этих систем работает на мэйнфреймах IBM.
Одна из ключевых проблем — кадровая. Инженеры, которые десятилетиями писали и сопровождали COBOL-системы, постепенно уходят на пенсию, а молодых специалистов, способных читать и поддерживать такой код, крайне мало. Этот дефицит считается одной из насущных проблем корпоративного ИТ, и новый инструмент Anthropic направлен на ее решение. Инвесторы восприняли разработку как потенциальную угрозу для IBM: если старый код можно автоматически разобрать и переписать, компаниям теоретически проще отказаться от мэйнфреймов и перенести системы в облако или на более дешевую инфраструктуру. На этом фоне акции IBM резко просели, а рыночная капитализация компании за день сократилась примерно на $40 млрд.
Однако эксперты отмечают, что реакция рынка могла быть чрезмерной. Проблема модернизации никогда не сводилась только к переводу кода. Мэйнфреймы используют не потому, что приложения написаны на COBOL, а из-за их высокой надёжности, предсказуемости и способности обрабатывать огромные объёмы транзакций без сбоев. Перевод языка — лишь часть более сложной задачи, включающей переработку архитектуры данных, инфраструктуры и бизнес-процессов.
