Заявление опирается на отчёт Citi GPS 2024 года под названием «Подъём ИИ-роботов», подготовленный Гарликом и аналитиком Венян Фэй. В исследовании моделировались сроки окупаемости при разных уровнях заработной платы — от федерального минимума в США ($7,25 в час) до средней зарплаты медсестры ($41 в час). При цене робота $25 000 расчеты показывали окупаемость от 36 недель при минимальной зарплате и быстрее — при более высоких ставках.

С тех пор стоимость гуманоидов снизилась. Например, модель Unitree G1 продаётся за $13 500, а робот NEO от 1X Technologies стоит $20 000. При таких ценах расчётная окупаемость по сравнению с более высокооплачиваемыми сотрудниками может укладываться в обозначенный Гарликом диапазон.

Согласно прогнозу Citi GPS, к 2035 году мировой парк ИИ-роботов может достичь 1,3 млрд единиц, а к 2050 году — превысить 4 млрд. Авторы исследования предполагают, что один гуманоид способен заменить в среднем 3,3 рабочих места, поскольку машины не требуют отпусков, социальных выплат и могут работать без перерывов.

Схожие прогнозы публиковали и другие банки. В Goldman Sachs ожидают, что ежегодные поставки гуманоидов могут достичь миллиона единиц уже в первой половине 2030-х годов, а Morgan Stanley прогнозирует развертывание более миллиарда таких роботов по всему миру к середине века.

В то же время реальные данные о внедрении пока ограничены. Компания Agility Robotics, чьи роботы Digit используются на складе GXO Logistics, ориентируется на срок окупаемости менее двух лет при полной стоимости труда около $30 в час — это более консервативная оценка, чем озвученные 10 недель.

Аналитики предупреждают, что большинство существующих гуманоидных роботов достигают полной окупаемости за 18–24 месяца, особенно если учитывать расходы на интеграцию и простои. Сам Гарлик в отчёте признавал, что масштаб замещения человеческого труда остается неопределенным, несмотря на быстрое снижение стоимости технологий.