Основатели TBC — нейрохирурги и биологи Алекс Ксендовский и Джон Померэнис — предлагают использовать «самую ускользающую, но очевидную идею в информатике — использование для вычислений настоящего мозга». По их утверждению, биологические вычисления способны обрабатывать фундаментальные модели ИИ в пять раз быстрее кремниевых чипов, потребляя меньше энергии и обеспечивая большую точность.

Этот процесс осуществляется через платформу Algorithm Discovery, обещающую повысить производительность моделей ИИ при помощи биологических принципов. Компания привлекла $25 млн начального финансирования и открывает новую флагманскую лабораторию.

Технология работает следующим образом: сначала данные, поступающие из реального мира (изображения, видео), переводят в электрические сигналы. Затем их кодируют в живые нейроны, которые создают на их основе более богатые представления этих данных. Посредством полученных биологическим путем адаптеров и с использованием принципов нейронных систем представления преобразуются в современные модели ИИ с повышенной производительностью.

В интервью изданию Tom’s Hardware сооснователи говорят о горизонте планирования в 10-20 лет для полноценной интеграции нейронов в вычисления реального времени. При столь амбициозных заявлениях и таких сроках реалистичная оценка прорыва потребует терпения — «оставайтесь с нами на ближайшее десятилетие или два», как иронично заключают обозреватели.

Ученые из США сообщают о создании искусственных нейронов с электрическими функциями, которые соответствуют биологическим. Достижение может изменить лечение нейродегенеративных заболеваний, паралича и других состояний, связанных с гибелью нейронов мозга.