Hitech logo

Тренды

Китайские лаборатории заняли все шесть первых мест в рейтинге открытых ИИ-моделей

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 12:18 PM

Американские инвесторы наблюдают кардинальный сдвиг в сфере ИИ: лидерство в создании открытых моделей переходит к Китаю. Согласно независимому рейтингу, шесть сильнейших моделей такого типа разработаны китайскими компаниями, например, DeepSeek и Moonshot AI, а их совокупная доля на глобальном рынке за год выросла с 1,2% до почти 30%. В ответ на этот вызов американские стартапы, включая Arcee AI, привлекают сотни миллионов долларов инвестиций, чтобы создать конкурентоспособные «национальные» открытые модели.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

По данным рейтинга AI Leaderboard независимой компании Artificial Analysis, шесть лучших открытых моделей мира разработаны китайскими фирмами. Их популярность растет: если в конце 2024 года доля использования китайских открытых моделей составляла 1,2%, то к декабрю она достигла почти 30%, согласно отчету OpenRouter и венчурной компании Andreessen Horowitz. «Примерно 20% стартапов в сфере ИИ используют открытые модели, и около 80% из них — китайские», — отметил генеральный партнер Andreessen Horowitz Мартин Касадо.

Почему США, Китаю и России важно первыми установить на Луне атомный реактор

В отличие от западных конкурентов, Китай активно субсидирует лаборатории открытого ИИ. Так, компания Moonshot AI, разработчик Kimi K2.5, оценивается в $4,3 млрд. Другие лаборатории, такие как Zhipu и MiniMax, недавно привлекли сотни миллионов долларов через IPO в Гонконге. Американские гиганты, включая Meta (компания признана экстремистской и запрещена в РФ) и OpenAI, в свою очередь, фокусируются на закрытых моделей или упрощенных версиях открытых моделей.

Однако стартап из США Arcee AI пытается идти против этой тенденции и разрабатывает свои открытые модели. Компания из Сан-Франциско привлекает более $200 млн инвестиций, чтобы выйти на оценку свыше $1 млрд. Arcee AI ставит на то, что западные инвесторы увидят причины, как коммерческие, так и идеологические, поддержать отечественную альтернативу китайским открытым моделям начального уровня. Компания уже привлекла $30 млн от таких инвесторов, как саудовская Aramco, M12 Ventures (подразделение Microsoft), Samsung NEXT Ventures и Emergence Capital Partners.

На прошлой неделе Arcee представила Trinity large, открытую модель, сопоставимую по размеру с Llama 4 от Meta (компания признана экстремистской и запрещена в РФ). Стартап утверждает, что смог обучить Trinity large и три другие меньшие модели всего за $20 млн менее чем за шесть месяцев, тогда как обучение Llama 4, по данным венчурной фирмы Innovation Endeavors, стоило более $300 млн, а GPT-4 — $100 млн. DeepSeek сообщал, что потратил всего $294 тыс. на обучение модели R1.

Сейчас команда Arcee из 30 человек стремится масштабировать проекты и планирует обучить открытую модель с более чем 1 трлн параметров, чтобы приблизиться к уровням GPT 5.2 от OpenAI и Gemini 3 от Google. Помимо этого, Arcee намерена развивать корпоративные и государственные сервисы, предоставляя клиентам платформу для обучения моделей на собственных данных, сохраняя при этом открытые веса.

Главным конкурентом Arcee станет Reflection AI, стартап, основанный двумя бывшими исследователями Google DeepMind, которые в прошлом году привлекли $2 млрд с той же целью — создать лучшие в своем классе американские открытые модели.