Алгоритм для создания изображений людей, неотличимых от фото на сайтах онлайн-магазинов одежды, представила японская компания DаtaGrid, связанная с Университетом Киото. Полноростовые модели «одеваются» в любую одежду и принимают типичные для рекламных фото позы на фоне белого задника с характерным освещением.

У каждой фотографии разрешение 1024 на 1024 пикселя. Обозреватели Futurism называют изображения моделей «самыми реалистичными, что мы когда-либо видели».

В основе созданного DataGrid алгоритма — генеративно-состязательная нейросеть. Это типичный для генерации фотореалистичных изображений подход к машинному обучению. Он предполагает участие в процессе двух частей алгоритма. Одна учится создавать изображения, а вторая — распознавать их. Когда «арбитр» начинает путать искусственные изображения с настоящими, обучение считается успешно пройденным.

Предполагается, что первыми клиентами компании станут онлайн-магазины одежды. Однако, как и другие подобные алгоритмы, детище японских программистов порождает опасения в том, что элементы сгенерированного мира вскоре станет неотличимы от реального. Тем более что от поддельных фото к движущемуся изображению — один шаг. Алгоритм для превращения статики в 3D-анимацию уже есть.