Эффективность ношения медицинской маски зависит от ситуации и длительности, но для большинства граждан в регионах с повышенной активностью они стали обязательным атрибутом и исчезли с полок аптек. Это создает определенные трудности для систем распознавания лиц вроде Apple Face ID, а также правоохранительных структур и частных компаний, которые используют системы распознавания лиц в своей деятельности в интересах безопасности и контроля.

По словам Лэй Хуана, главы компания Hanwang, раньше их технология распознавала только половину лиц, закрытых маской по глаза. Но благодаря коронавирусу базы данных пополнились изображениями людей в масках. Шести миллионов фотографий хватило системе машинного обучения, чтобы поднять показатель эффективности узнавания с 50% до 95%.

Его компания получила недавно заказ от провинции Хубэй, эпицентра вспышки COVID-19, на обновление программного обеспечения. Задача стояла в том, чтобы идентифицировать медперсонал в масках, сообщает BI.   

Hanwang специализируется на программах распознавания изображений и биометрии, а также на камерах слежения.

Систему распознавания лиц правонарушителей в темноте заказала армия США. Идентификация по инфракрасным изображениям позволит опознавать преступников круглые сутки, в любую погоду и даже сквозь лобовое стекло автомобиля на расстоянии до 500 метров.