Разрыв проявляется не в доступе к технологиям (все сотрудники имеют одинаковые возможности), а в привычках и регулярности использования ИИ. Среди пользователей, активных ежемесячно, 19% никогда не использовали функцию анализа данных, 14% не применяли логическое рассуждение, а 12% — поиск. Для пользователей, которые заходят в чат-бот ежедневно, эти показатели составляют лишь 3 % и 1% соответственно. Различие проходит между теми, кто применяет ИИ каждый день как обычный рабочий инструмент, и теми, кто обращается к нему лишь изредка.
Регулярное использование ИИ повышает производительность. Сотрудники, применяющие его для семи и более типов задач — от программирования и анализа данных до перевода и создания контента — экономят в пять раз больше времени, чем те, кто ограничивается четырьмя видами задач. Те, кто сокращает рабочее время более чем на 10 часов в неделю, расходуют в восемь раз больше ИИ-кредитов по сравнению с сотрудниками, которые не фиксируют экономию времени.
Постепенно эффект накапливается: активные пользователи открывают новые способы применения инструментов, повышают эффективность и получают больше возможностей для продвижения по службе. В частности, 75% таких работников заявляют, что ИИ позволил им выполнять ранее недоступные задачи.
Например, сотрудник отдела маркетинга или HR, может научиться писать скрипты и автоматизировать рабочие процессы, получив преимущество перед коллегой, который этого не делает.
Разрыв наблюдается и на уровне компаний. Организации, находящиеся в 95-м процентиле по внедрению ИИ, генерируют примерно вдвое больше сообщений на сотрудника, связанных с ИИ, чем среднестатистические компании. Для специализированных GPT-инструментов разрыв достигает семикратного значения. Эти данные показывают разные подходы к работе с ИИ: в средних компаниях отдельные сотрудники используют его для повышения производительности, а в передовых ИИ встроен в инфраструктуру через стандартизированные процессы, постоянные инструменты и интеграцию с внутренними системами данных.
Неофициальные или «теневые» ИИ-инструменты тоже играют важную роль: более 90% сотрудников используют собственные ИИ-решения в работе, даже если компания официально их не внедрила. Эти теневые практики показывают, как ИИ реально применяется на индивидуальном уровне. Сотрудники, которые самостоятельно подключают подписки, экспериментируют в свободное время и интегрируют ИИ в свои рабочие процессы без согласования с ИТ-отделом, опережают коллег, ждущих официальных указаний, которые могут так и не поступить.
Между тем, исследование MIT показывает, что, несмотря на инвестиции $30-40 млрд в генеративный ИИ, только 5% организаций видят значимые результаты. Лидируют по трансформации бизнеса лишь технологический и медиасектор, тогда как крупные компании из других отраслей отстают, оставаясь на стадии пилотных проектов.
Главный вывод обоих исследований таков: проблема не в доступе к технологиям, а в привычках и корпоративной культуре. Те, кто интегрирует ИИ в ежедневную работу, получают преимущество, тогда как остальные остаются позади. Разрыв формируется на уровне поведения, а не программного обеспечения, и именно от этого будет зависеть успех работников и компаний в эпоху ИИ.
