Hitech logo

Идеи

ИИ помог найти следы жизни в окаменелостях возрастом 3,3 млрд лет

TODO:
Георгий ГоловановСегодня, 01:58 PM

Объединив передовые химические методы с технологией ИИ, команда ученых обнаружила слабые химические отголоски древней биологии, которые сохранились в горных породах, образовавшихся более 3,3 млрд лет назад. Обученные компьютерные модели смогли распознать тонкие молекулярные структуры, оставленные живыми организмами, несмотря на то, что исходные биомолекулы давно распались. Полученные данные доказали, что фотосинтез с образованием кислорода начался почти на миллиард лет раньше, чем считалось ранее.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

В качестве образцов для изучения выступали хорошо сохранившиеся окаменелости морских водорослей возрастом 1 миллиард лет, собранные на территории Юкон, на северо-западе Канады. Эти окаменелости — одни из самых ранних морских водорослей в геологической летописи. Они датируются эпохой, когда большинство форм жизни была еще микроскопической, сообщает Scitech Daily.

Первая жизнь на Земле оставила после себя очень мало молекулярных следов. Хрупкие материалы — примитивные клетки и цианобактериальные маты — были с течением времени погребены, сжаты, нагреты и разрушены в результате смещения земной коры, а затем снова вышли на поверхность. Интенсивные геологические процессы уничтожили большинство первичных биосигнатур и стерли любые свидетельства того, как зародилась и развивалась самая ранняя жизнь на планете.

Новая работа предполагает, что распределение биомолекулярных фрагментов, обнаруженных в древних породах, по-прежнему сохраняет диагностическую информацию о биосфере, даже если исходные биомолекулы не сохранились.

При этом исследование доказывает, что кое-какие следы, заключенные глубоко в древних породах, найти все же можно. Применив метод химического анализа для разложения органических и неорганических материалов на молекулярные фрагменты, исследователи из Института Карнеги (США) обучили систему ИИ распознавать химические «отпечатки», оставленные жизнью. Они использовали свыше 400 образцов — от растений и животных до окаменелостей возрастом в миллиарды лет и метеоритов — для обучения модели ИИ распознавать биологические и небиологические материалы с точностью более 90%. В итоге она смогла найти признаки фотосинтеза в породах возрастом не менее 2,5 млрд лет.

До сих пор молекулярные следы, указывающие на существование жизни, находили только в породах не старше 1,7 млрд лет. Новый метод почти вдвое расширяет временной интервал, в котором ученые могут искать химические биосигнатуры живых организмов.

«Древняя жизнь оставляет не только окаменелости; она оставляет химические следы, — сказал Роберт Хазен, один из ведущих авторов исследования. — Используя машинное обучение, мы впервые можем надежно интерпретировать эти следы».

Исследование предлагает новое понимание древнейшей биосферы Земли и открывает перспективы поиска жизни за пределами нашей планеты. Те же аналитические методы могут быть использованы для исследования образцов с Марса или других планет.

Не так давно исследователи из США обнаружили редкие следы «прото-Земли» — древней предшественницы нашей планеты, существовавшей 4,5 млрд лет назад. Этот первобытный мир сформировался до катастрофического столкновения, которое изменило химический состав Земли и дало начало планете, которую мы знаем сегодня.