Hitech logo

Идеи

Биокомпьютеры смогут обучать ИИ в миллион раз энергоэффективнее, но не скоро

TODO:
Георгий ГоловановВчера, 03:28 PM

Швейцарский стартап FinalSpark, один из пионеров в области органических процессоров, выращивает пучки клеток человеческого мозга и использует их для выполнения простых вычислительных задач. Основатели стартапа убеждены, что компьютеры, использующие клетки мозга, однажды заменят кремниевые чипы, необходимые для работы моделей искусственного интеллекта. Главная проблема, стоящая сегодня перед биокомпьютерами — короткий срок жизни мозговых органелл. Тем не менее, они уже показывают базовые навыки обучения.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Биокомпьютеры — новое направление, которым занимаются несколько научных институтов по всему миру. Ученые выращивают крошечные пучки живых клеток человеческого мозга и используют их для питания компьютеров. Их цель — научиться использовать биологическую эффективность человеческого мозга для создания совершенно нового типа процессора. Один из коллективов, работающих в этом направлении — стартап FinalSpark.

Мозговые органоиды FinalSpark созданы из клеток человеческой кожи, перепрограммированы в стволовые клетки, а затем преобразованы в нейроны. Каждый органоид размером примерно с мозг плодовой мушки содержит около 10 000 нейронов — ничтожную долю от 100 миллиардов нейронов в человеческом мозге. Тем не менее, они уже способны демонстрировать базовые навыки обучения и реакции на электрическую стимуляцию.

В лаборатории FinalSpark органоиды хранятся в богатой питательными веществами среде и подключены к электродам, которые служат связующим звеном. Когда через электроды поступает электрический импульс, нейроны реагируют всплесками активности, биологическим эквивалентом двоичных единиц и нулей в цифровых вычислениях.

Недавние разработки в области биокомпьютерной техники способствовали повышению эффективности обучения этих мини-мозгов. Эксперименты показали, что органоиды можно вознаграждать дофамином, добиваясь усиления желаемой нейронной активности. Этот процесс имитирует процесс обучения человеческого мозга посредством вознаграждения и мотивации, что намекает на возможный биологический путь для более эффективного обучения живых процессоров.

По словам Фрэда Джордана, сооснователя стартапа, биологические нейроны в миллион раз энергоэффективнее искусственных. Поэтому они могут стать решением проблемы растущих энергетических потребностей моделей ИИ, которые в настоящее время полагаются на энергоемкие кремниевые чипы.

С компанией FinalSpark уже сотрудничают десять университетов, а на ее сайте ведется прямая трансляция работы нейронов. В 2022 году австралийская компания Cortical Labs продемонстрировала аналогичный прогресс, обучив искусственные нейроны играть в видеоигру Pong. Тем временем исследователи из Университета Джонса Хопкинса изучают мини-мозг для моделирования таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера и аутизм.

На сегодня срок жизни органоидов FinalSpark не превышает четырех месяцев, сообщает IE. Примечательно, что перед гибелью ученые иногда регистрируют у них внезапный всплеск нейронной активности, феномен, аналогичный последнему всплеску активности мозга перед смертью у людей.

Однако процесс обслуживания этих живых компьютеров весьма деликатен. В отличие от традиционных процессоров, органоиды нельзя «перезагрузить» после их смерти.

«У органоидов нет кровеносных сосудов, — пояснил Саймон Шульц, директор Центра нейротехнологий Имперского колледжа Лондона. — Мы пока не знаем, как их правильно создавать. Поэтому это самая большая из сегодняшних проблем».

В 2023 году американские биоинженеры разработали метод выращивания органелл человеческого мозга без клеток животных. Такой подход открывает новые возможности изучения нейродегенеративных заболеваний на материале, более точно копирующем мозг пациента.