Базовая модель C2S-Scale 27B, анонсированная 15 октября, — одна из крупнейших и самых сложных систем ИИ для изучения поведения клеток. Созданная на основе семейства моделей Gemma от Google, она выдвинула гипотезу о взаимодействии раковых клеток с иммунной системой.
Модель способна «читать язык» отдельных клеток и определять, как сделать трудноизлечимые или «холодные» опухоли видимыми для иммунной системы. Такие опухоли обычно не распознаются иммунными клетками, и это одна из главных проблем в онкологии. Разработка DeepMind предлагает способ «разогреть» эти опухоли, открывая путь к новым комбинациям лечения.
C2S-Scale 27B проанализировала более 4000 препаратов с помощью так называемого двухконтекстного виртуального экрана. Модель должна была выявить соединения, способные усиливать иммунную сигнализацию только в определенных биологических условиях. Около 10-30% найденных соединений оказались совершенно новыми кандидатами для иммунотерапии, включая силмитасертиб (CX-4945), ингибитор киназы CK2.
Экспериментальная проверка гипотезы на моделях нейроэндокринных клеток человека подтвердила прогнозы ИИ. Силмитасертиб в сочетании с низкими дозами интерферона увеличивал презентацию антигена на 50%, активируя иммунное распознавание опухолей там, где оно ранее отсутствовало. По отдельности эти препараты почти не оказывали эффекта.
Это открытие демонстрирует, что C2S-Scale 27B анализировал не просто данные, а контекст, раскрывая, как состояния клеток влияют на эффективность лечения. Такой подход позволяет выявлять стратегии борьбы с опухолями, устойчивыми к существующей иммунотерапии, и предлагает виртуальную лабораторию для экспериментов. Исследователи продолжают изучать механизм, открытый ИИ, и проверять другие прогнозы системы.
