Синдром хронической усталости, который также называют миалгическим энцефаломиелитом поражает миллионы человек в мире, но многие годами не могут получить диагноз. В процессе постановки диагноза исключаются заболевания щитовидной железы, анемия, депрессия и многие другие состояния, для которых характерны схожие симптомы.

Для решения ученые применили технологию EpiSwitch 3D Genomics компании Oxford BioDynamics для оценки эпигенетических изменений, которые возникают в ответ на внешнее воздействие, пишет NewAtlas. EpiSwitch уже используется для обнаружения маркеров бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, а также в анализе крови на рак предстательной железы.

Исследование показало, что тест выявлял синдром хронической усталости с точностью 92%: 22 случая из 24 у пациентов с синдромом и 44 из 45 в контрольной группе.

Авторы теста также планируют изменить подходы в лечении синдрома хронической усталости. «Понимая биологические пути развития синдрома по эпигенетическим триггерам, мы сможем создать инструменты для эффективного лечения», — заявил соавтор работы Дмитрий Пшежецкий. В случае успеха это будет действительно большое преимущество, поскольку после нескольких лет в поисках правильного диагноза пациенты сталкиваются с трудностями в борьбе с симптомами.

Тем временем ученые из США научились определять синдром хронической усталости по состоянию кишечника. Точность такой диагностики достигала 90%.