В предыдущем исследовании та же команда ученых из Фонда Шампалимо предложила мышам определить, по которому из двух трубок потечет сладкий напиток. Сахарная жидкость текла по разным трубкам, так что мышам приходилось корректировать свою стратегию, чтобы добиться успеха.

«Мы знали, что мыши могут решать эту задачу, используя разные стратегии, и, исходя из их поведения, могли определить, какую стратегию они использовали», — сказала Фанни Казетт, первый автор исследования.

Исследователи ожидали, что нейроны мозга мышей будут отражать только активную стратегию, однако обнаружили, что в мозге представлены все стратегии одновременно, независимо от сделанного выбора. Тогда они задались вопросом: могут ли эти стратегии быть заметны по мордочкам животных?

Для того чтобы на него ответить, ученые записали как мимику, так и активность мозга, а потом проанализировали данные с помощью машинного обучения. Как ни странно, тонкие мимические сигналы оказались столь же информативными, как и популяции нейронов.

«К нашему удивлению, мы обнаружили, что можем получить столько же информации о том, что мышь „думает“, сколько получали при регистрации активности десятков нейронов, — сказал Закари Майнен, главный исследователь. — Такой легкий доступ к скрытому содержимому разума может дать важный импульс исследованиям мозга».

Еще более поразительным было единообразие результатов у разных животных, пишет IE. Схожие паттерны мимики у разных мышей указывали на одинаковые стратегии. Это значит, что отражение определенных паттернов мышления на уровне мимики может быть стереотипным, подобно эмоциям.

По словам авторов, исследование открывает возможность изучения функций мозга без инвазивных инструментов. Однако доступность метода требует не забывать о об этической стороне вопроса.

Стартап Alterego разработал носимое устройство, которое считывает сигналы мозга, отправляемые в речевую систему ещё до того, как слова будут произнесены. Эти сигналы преобразуются в текст или команды для приложений. Устройство позволяет вести приватные диалоги в шумных местах, управлять цифровыми системами без использования голоса и даже синхронно переводить речь — всё это беззвучно.