Hitech logo

Кейсы

ИИ разгадал тайну супербактерий за два дня — у ученых на это ушли годы

TODO:
Екатерина ШемякинскаяВчера, 12:32 PM

Искусственный интеллект Google Co-Scientist всего за два дня вывел научную гипотезу, над которой микробиологи из Имперского колледжа Лондона работали более десяти лет. Система не только подтвердила сложную теорию о механизмах устойчивости супербактерий, но и предложила новые направления для исследований. Получить доступ к наработкам ученых ИИ не мог: их научная статья не была опубликована, а накопленные данные исследований хранились в секрете.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Профессор Хосе Р. Пенадес из Имперского колледжа Лондона более десяти лет вместе с коллегами изучал, как формируется устойчивость супербактерий к антибиотикам. Недавно его команда протестировала инструмент на базе искусственного интеллекта Co-Scientist, разработанный Google, и была потрясена результатом. ИИ смог выдвинуть ту же научную гипотезу, над которой ученые работали долгие годы — всего за 48 часов.

Профессор отметил, что их гипотеза была уникальной и до сих пор нигде не публиковалась. Более того, команда тщательно хранила полученные данные и не делилась ими публично. Это вызвало у ученого вопрос — мог ли ИИ получить доступ к их конфиденциальной информации? Пенадес связался с Google, чтобы узнать, возможен ли несанкционированный доступ к его компьютеру, и компания заверила его, что подобных случаев не было.

Гипотеза исследователей предполагала, что супербактерии могут заимствовать «хвосты» у разных вирусов, что позволяет им перемещаться между видами и менять среду обитания. Этот механизм, по сути, дает бактериям «универсальный ключ» для распространения. ИИ не только быстро воспроизвел эту научную идею, но и предложил еще четыре дополнительные гипотезы, которые, по мнению профессора, имеют смысл и могут лечь в основу будущих исследований. Одну из них команда ранее даже не рассматривала — она просто не приходила им в голову, и теперь планирует проработать подробнее.

По словам Пенадеса, если бы его команда получила такую подсказку в начале исследования, это могло бы сэкономить им годы работы. «Это не просто мощный инструмент — это, возможно, то, что изменит науку», — говорит он. Профессор признаёт, что у многих появляется обоснованный страх за рабочие места, когда ИИ начинает так быстро справляться с научными задачами, но сам он смотрит на это иначе. «Это как шанс сыграть в самом важном матче. Чувствую, что наконец-то выхожу на поле Лиги чемпионов с этой технологией», — поделился он.