В отличие от традиционных методов скрининга, требующих введения камеры через горло, система Grape использует другой подход. Она анализирует трехмерные компьютерные томограммы (КТ) для выявления признаков рака желудка. Это крайне опасное заболевание часто остается незамеченным, пока не перейдет в запущенную стадию.
Долгое время обычные КТ-снимки считались малопригодными для исследования полых органов вроде желудка. Причина в их подвижной анатомии и неуловимости ранних поражений. Однако технология Grape решает эту проблему.
Исследовательская группа создала самый большой в мире набор КТ-снимков рака желудка. Это позволило научить искусственный интеллект распознавать тонкие закономерности, которые могут ускользнуть даже от глаз опытных радиологов.
В клинических испытаниях Grape значительно превзошла врачей. Она показала чувствительность в 85,1% и специфичность в 96,8%. Это означает, что модель не только обнаружила больше случаев рака, но и сократила число ложноположительных результатов. Так, Grape обнаружила рак желудка на поздней стадии у пациента за шесть месяцев до того, как его нашли рентгенологи.
Рак желудка — четвертая по распространенности причина смертности от онкологии во всём мире. При этом его крайне сложно обнаружить на ранних стадиях, так как симптомы часто появляются лишь тогда, когда болезнь уже прогрессирует. Вдобавок, многие пациенты неохотно соглашаются на эндоскопию — неприятную и инвазивную процедуру, необходимую для постановки точного диагноза. Именно поэтому Grape, предлагающая неинвазивный подход на основе КТ, призвана устранить это серьёзное препятствие и сделать диагностику более доступной.
Модель Grape готовится к внедрению в китайских провинциях Чжэцзян и Аньхой. Эта разработка продолжает путь Damo Panda — другого ИИ-инструмента от Alibaba, который используется для обнаружения рака поджелудочной железы. В 2023 году Damo Panda получил от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) статус «прорывного устройства».
Alibaba также сотрудничает со Всемирной организацией здравоохранения, чтобы внедрить систему Damo Panda в регионах с ограниченным доступом к медицинским услугам. Цель этого партнерства — улучшить раннее выявление рака и сократить неравенство в сфере здравоохранения.
