По мнению генерального директора Equal1 Джейсона Линча, самый быстрый способ достижения квантовых возможностей — объединение квантовых процессоров с классическими. Ирландский стартап реализует этот подход, используя кремниевые спиновые кубиты вместо ионных ловушек или сверхпроводящих кубитов, и объединяет их на одном чипе с кремниевыми процессорами.
Поскольку для работы кремниевых кубитов также необходимы криогенные температуры, компания Equal1 оснастила Bell-1 криоохладителем замкнутого цикла, который может понижать температуру до 0,3 Кельвина (-272 °С) без использования внешних рефрижераторов растворения. Это помогло уменьшить размер квантового компьютера до размера стандартной стойки, при этом радикально снизив расход энергии, необходимой для выполнения квантовых процессов. Компания утверждает, что потребляемая мощность квантового компьютера составляет 1600 Вт.
У компьютера Bell-1 всего шесть кубитов, что, по нынешним меркам, совсем не много. Такой скромной вычислительной мощности явно не хватит на то, чтобы решать серьезные задачи. Тем не менее, как пишет IE, новинка закладывает фундамент для появления более производительных компьютеров, оснащенных процедурами коррекции ошибок.
«Bell-1 представляет собой смену парадигмы в развертывании и использовании квантовых вычислений, — заявил Линч в пресс-релизе. — Мы вывели квантовые технологии из лаборатории в реальную жизнь, где они могут способствовать появлению инноваций и решать сложные вычислительные задачи. Это рассвет квантовых вычислений 2.0 — где доступность, масштабируемость и практичность выходят на первый план».
Сейчас квантовые компьютеры малы и несовершенны, однако даже они умудряются обойти классические суперкомпьютеры в некоторых задачах. Новым претендентом на квантовое превосходство стал компьютер канадской компании D-Wave, которая специализируется на метода квантового отжига. Вычислительный аппарат Advantage 2 показал, что может отслеживать поведение квантовой системы, называемой моделью Изинга, гораздо эффективнее, чем любой из современных классических алгоритмов.