Новый анализ, проведенный исследовательской группой AIMultiple, изучил 8590 прогнозов ученых, предпринимателей и экспертов, чтобы систематизировать существующие предсказания о будущем ИИ и отследить их изменения с течением времени. Исследование охватывает ключевые этапы развития ИИ, включая общий искусственный интеллект и сверхинтеллект. Хотя лидеры отрасли в целом настроены оптимистично, большинство респондентов считают, что AGI, скорее всего, появится в течение следующих 50 лет.

Благодаря прогрессу в области больших языковых моделей прогнозируемые сроки достижения AGI и сингулярности сократились. Согласно отчету, сейчас исследователи ИИ прогнозируют AGI к 2040 году, тогда как до прорыва в БЯМ ученые ожидали его лишь к 2060 году. Предприниматели настроены еще более оптимистично, предполагая, что AGI появится уже к 2030 году.

Макроанализ объясняет, почему многие эксперты считают AGI неизбежным. В отличие от человеческого интеллекта, машинный, по-видимому, не имеет ограничений. Согласно закону Мура, вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев.

Поэтому большие языковые модели рано или поздно сравняются по вычислительной мощности с человеческим разумом. Если же пределы вычислений будут достигнуты, решением станут квантовые технологии.

«Большинство экспертов полагают, что закон Мура исчерпает себя в текущем десятилетии. Уникальные возможности квантовых вычислений могут ускорить обучение нейронных сетей, которые сегодня доминируют в коммерческих приложениях ИИ. Алгоритмы ИИ, работающие на стабильных квантовых компьютерах, способны стать ключом к достижению сингулярности», — говорится в отчете.

Однако не все согласны с неизбежностью появления общего ИИ. Некоторые эксперты считают, что человеческий разум гораздо сложнее, чем его определяет термин AGI. Например, часть специалистов по ИИ выделяет восемь типов интеллекта, где «логико-математический» — лишь один из них (наряду с межличностным, внутриличностным и экзистенциальным). Ян Лекун, пионер глубокого обучения, предлагает переименовать AGI в «продвинутый машинный интеллект», подчеркивая, что человеческий ум слишком уникален для воспроизведения.

В отчете также отмечается, что, хотя ИИ может быть полезным инструментом для открытий, он не способен совершать их самостоятельно. «Даже самая лучшая машина, анализирующая существующие данные, может не найти лекарство от рака. Ей придется проводить эксперименты и анализировать результаты, чтобы получить новые знания в большинстве областей», — пишут авторы.