Флагманская модель Janus Pro 7B прошла тесты GenEval и DPG-Bench, где, по данным DeepSeek, обошла конкурентов, включая PixArt-alpha и Stable Diffusion XL. «Janus Pro превосходит предыдущие универсальные модели и сопоставима, и даже превосходит узкоспециализированные решения других компаний. Простота, гибкость и эффективность делают нашу ИИ-модель кандидатом на новое поколение мультимодальных систем», — говорится в сообщении компании. При этом Janus Pro ограничена разрешением 384×384 пикселей, однако создатели называют такие показатели впечатляющими для компактного решения.
Разработчики подчёркивают, что семейство Janus вмещает от 1 до 7 млрд параметров, а их количество влияет на точность распознавания и качество результата. Модели с объёмом свыше 5 млрд параметров, по утверждению стартапа, лучше анализируют детали и создают более точные изображения. Авторы уверены, что этот баланс производительности и размера позволит внедрить Janus Pro в проекты, где требуется компактная и быстрая нейронная сеть.
DeepSeek привлёк внимание публики, когда его чат-бот выбился на первое место в списке самых популярных приложений Apple App Store. Компанию финансирует High-Flyer Capital Management, которая специализируется на алгоритмическом трейдинге. Успешный запуск языковых моделей DeepSeek заставил некоторых экспертов задуматься, сможет ли США удержать лидерство в разработке передовых алгоритмов на фоне растущей конкуренции.
Отдельные специалисты также усомнились в том, что спрос на высокопроизводительные чипы для ИИ сохранится на прежнем уровне, если крупные игроки станут использовать более энергоэффективные методики. DeepSeek подчёркивает, что Janus Pro обучалась с пониженным расходом вычислительных ресурсов, и считает это одним из главных преимуществ своих моделей.
В результате Janus Pro может стать основой для следующих поколений мультимодальных систем, ведь открытый код и гибкая архитектура упрощают интеграцию ИИ в коммерческие проекты. Эксперты полагают, что сочетание аналитики и генерации, пусть и с нынешними ограничениями по разрешению, даёт продукту DeepSeek конкурентное преимущество на рынке.
