По словам Хуанга, системы следующего поколения смогут проходить через сотни и тысячи шагов для анализа собственных выводов, что позволит им рассуждать. Это станет важным отличием от современных ИИ-систем, таких как ChatGPT. Хуанг отметил, что сам активно пользуется ChatGPT, однако считает, что будущее за более сложными системами, которые смогут выполнять рассуждения на этапе инференса.

Чтобы создать такие системы, Nvidia делает ставку на ежегодное увеличение производительности своих чипов, что должно обеспечить возможность выполнения более сложных вычислений при меньших затратах энергии и ресурсов. Хуанг также добавил, что снижение стоимости вычислений откроет новые возможности для ИИ и позволит использовать сложные процессы на практике.

Несмотря на доминирующее положение Nvidia на рынке ИИ-ускорителей, компания сталкивается с усиливающейся конкуренцией. Крупные игроки, такие как Amazon Web Services и Microsoft, разрабатывают собственные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, AMD также активно развивает ИИ-направление, что создаёт дополнительное давление на рынок.

Тем не менее, Хуанг уверен, что инновации Nvidia помогут изменить ландшафт ИИ, сделав вычисления доступнее и более энергоэффективными, что станет ключом к созданию рассуждающего ИИ.