«В данный момент нам не нужны новые прорывы, — заявил Долгов в беседе с Гидеоном Личфилдом из MIT Technology Review. — Беспилотные автомобили уже тут. Это не вопрос времени или условий. Вопрос, насколько быстро мы сможем вырастить и распространить эту технологию ответственным образом».
Долгов сразу оговорился: прорывы в таких областях, как прогнозирование, симуляция или принятие решений все-таки нужны. Исследования, которые сейчас проводят многие команды разработчиков, помогут ускорить процесс роботизации транспорта, пишет Inverse.
На примере видео с движущимся по дорогам Сан-Франциско робомобилем Waymo Долгов объяснил, почему машинам нужно «глубокое семантическое понимание», чтобы ориентироваться в мире. Не достаточно написать несколько правил движения — машина должна понимать, как люди и другие факторы ведут себя на дороге. Только так водители обычных автомобилей смогут предсказать действия автономных, а пассажиров не будут удивлять маневры беспилотника».
«Для вас может стать неожиданностью, что машина остановилась, — говорит Долгов. — Если на пассажирском экране будет выведена часть того, что видит и думает машина, как она принимает решения, это очень поможет пользователям наших автомобилей приобрести положительный опыт».
Waymo начинала как дочерний проект Google в 2009 году и быстро набрал силу. В 2018 робомобили компании впервые прошли испытания в Европе, а в Финиксе, штат Аризона, микроавтобусы компании начали развозить граждан от остановок общественного транспорта до дома. В конце года услуги беспилотного такси уже стали платными. Накатав более 16 млн км, машины Waymo получили разрешение ездить по дорогам Калифорнии без водителя за рулем.
