Поуровневый план микросхемы считается самым продолжительным и трудоемким этапом разработки. Инструменты, которые ускоряют этот процесс, существуют, но желающие ими воспользоваться вынуждены платить большие суммы. Google хочет сделать эти инструменты более доступными, пишет Tom’s Hardware.

Сегодня этот процесс занимает от нескольких месяцев до двух лет, в зависимости от сложности чипа. AlphaChip справляется с этой задачей, по заверению Google, всего за несколько часов. Более того, результат получается лучше и по производительности, и по эффективности использования вычислительной мощности. Судя по графику, который показала компания, по сравнению с разработчиками-людьми машинная технология позволяет также сократить длину проводников.

Модель обучения с подкреплением AlphaChip действует в заданных обстоятельствах, наблюдает за результатом и учится на собственном опыте не допускать ошибок в будущем.

Система воспринимает поуровневое планирование как своего рода игру, в которой надо набрать как можно больше очков. Она совершенствуется по мере создания новых уровней, и использует графовую нейросеть для понимания взаимосвязей между компонентами.

С 2020 года Google использует AlphaChip для разработки ИИ-ускорителей TPU, которые поддерживают работу моделей Gemini и Imagen. Применяли ее и в разработке системы на чипе Dimensity 5G компании MediaTek, и в других проектах.

Google собирается исследовать возможность применения метода AlphaChip для  других этапов разработки микросхем и готовит к выпуску новые версии.

Месяц назад Google в озобновила генерацию изображений людей с помощью своей модели искусственного интеллекта, известной как Imagen 3, после временной приостановки этой функции в феврале. Ранее компания столкнулась с критикой за расово некорректное изображение исторических личностей.