1. Генеративный ИИ внедряется быстрее, чем ПК или интернет
Всего через два года после публичного запуска ChatGPT 39,4% американцев от 18 до 64 лет сообщили об использовании генеративного ИИ, причем 28% используют его на работе. Для сравнения: ПК потребовалось три года, чтобы достичь уровня внедрения в 20%. Это, вероятно, обусловлено различиями в портативности и стоимости. Простота доступа к таким инструментам, как ChatGPT и Google Gemini, сыграла решающую роль в этом более быстром внедрении, говорят исследователи.
2. Генеративный ИИ используют все, а не только технические специалисты
Может показаться, что искусственный интеллект используется в основном программистами или аналитиками данных. Внедрение генеративного ИИ действительно наиболее распространено в сфере управления, бизнеса и компьютерных профессий, где уровень использования превышает 40%. Тем не менее, каждый пятый «синий воротничок», занятый в строительстве, монтаже, ремонте и транспорте, а также каждый пятый работник без высшего образования регулярно используют генеративный ИИ на работе.
Это говорит о том, что искусственный интеллект перестал быть прерогативой высококвалифицированных специалистов. Генеративный ИИ применяется в самых разных сферах деятельности, начиная от составления отчетов и заканчивая генерацией творческих идей
3. Внедрение ИИ отражает тенденцию к росту неравенства на рабочем месте
Как и в случае с персональными компьютерами, внедрение генеративного ИИ может усилить неравенство на рабочем месте. Исследование выявило, что молодые, образованные и высокооплачиваемые работники с большей вероятностью будут использовать эту технологию, что может способствовать дальнейшему разрыву между различными группами населения. Примечательно, что работники со степенью бакалавра или выше в два раза чаще используют ИИ, чем те, у кого ее нет (40% против 20%).
4. ИИ уже экономит время при выполнении различных задач
Генеративный ИИ используется не только для программирования и технических задач, но и для других видов деятельности. Наиболее распространенные — написание текстов, выполнение административных задач и интерпретация данных. Согласно исследованию, 57% работников применяют ИИ для написания текстов, а 49% — для поиска информации. При этом ИИ используется более чем в 25% всех изученных задач, повышая эффективность работы сотрудников. Будь то резюмирование отчетов или генерация новых идей, ИИ уже экономит сотрудникам значительное время.
5. ИИ может повысить производительность труда в США, но об этом пока рано говорить
Исследование показывает, что от 0,5% до 3,5% всего рабочего времени в США уже автоматизировано с помощью ИИ. Если предположить, что генеративный ИИ повышает эффективность выполнения задач на 25%, то рост производительности труда составит 0,125–0,875%. Авторы предупреждают, что эти оценки носят предварительный характер из-за ранней стадии развития ИИ. Несмотря на огромный потенциал этой технологии, ее долгосрочное влияние на экономику будет зависеть от того, насколько глубоко она интегрируется в рабочие процессы.
